Quip自动化API 这是的官方存储库。 客户图书馆 官方的 社区 （来自 ） （来自 ） （来自 ） （来自 ） （来自 ） 示例应用 官方的 ：将所有文件夹，文档和消息导出到本地目录。 命令行上的Python ：通过Twitter流API将Twitter消息发布到Quip线程。 命令行上的Python ：入站支持，用于将GitHub，Crashlytics，PagerDuty和其他服务通知发布到线程。 App Engine上的Python ：将Quip文档发布到 。 命令行上的Python ：实时接收来自Quip的消息。 命令行上的Python

快速出口 全面的全自动导出（备份）工具。 Quip-Export使用正式的并从Quip-Account导出所有文档和文件夹。 特征： 使用原始Quip样式以HTML格式导出 以MS Office格式导出：.docx用于文档，.xlsx用于spresdsheets （--docx） 用于HTML导出的嵌入式CSS （-嵌入式样式） 用于HTML导出的嵌入式图像（-嵌入式图像） 导出评论和对话以进行HTML导出（--comments） 仅导出特定文件夹（-文件夹） 导出文档中的参考文件 解决文件夹和文档之间相对路径的引用 不支持幻灯片（由于生成的PDF的质量较差）。 不支持PDF导出（由于生成的PDF的质量较差）。 尽管Quip-Export被设计为Node.js环境的独立工具，但它也可以用作任何JavaScript应用程序的Quip导出库。 在这种情况下，Quip-Expo

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Windows 7 and Vista Guide to Scripting, Automation and Command Line Tools 英文pdf

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通过OLED 128x32显示器，Arduino Nano 33 BLE和驻极体麦克风放大器（MAX9814）可视化频谱。

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有问题，反馈或功能要求吗？ 加入我们的社区 什么是蝙蝠鱼？ Batfish是一种网络验证工具，可通过分析网络设备的配置为安全性，可靠性和合规性提供正确性保证。 它通过设备配置构建完整的网络行为模型，并发现违反网络策略（内置，用户定义和最佳实践）的情况。 Batfish的主要用例是在部署之前验证配置更改（尽管它也可以用于验证已部署的配置）。 部署前验证是现有网络自动化工作流程中的一个关键缺口。 通过将Batfish包含在自动化工作流程中，网络工程师可以缩小这一差距，并确保仅部署正确的更改。 Batfish不需要直接访问网络设备。 核心分析仅需要配置网络设备。 可以使用来自网络的其他信息来增强此分析，例如： 从外部对等体收到的BGP路由 LLDP / CDP表示的拓扑信息 有关其工作原理的技术信息，请参见 。 Batfish支持哪些类型的正确性检查？ （订阅！）和说明了许多检查。 B

PocoUnit (unittest framework for poco) 如需构建自动化工程项目，请直接使用 可配合airtest和poco使用的单元测试框架。规范了脚本编写的格式，提供流式日志（stream log）记录服务，然后可以使用 将运行的内容回放。 Installation pip install pocounit 用法 首先需要继承基类PocoTestCase实现项目组自己的MyBaseTestCase，在MyBaseTestCase预处理中将需要用到的对象准备好（包括实例化hunter和poco和动作捕捉），以后在其余用例中继承MyBaseTestCase即可。 基本用法可参考一下代码模板。 # coding=utf-8 from pocounit.case import PocoTestCase from pocounit.addons.poco.action_t