======================================================================== 控制台应用程序：ImgProSys 项目概述 ======================================================================== 应用程序向导已为您创建了此 ImgProSys 应用程序。 本文件概要介绍组成 ImgProSys 应用程序的每个文件的内容。 ImgProSys.vcxproj 这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件， 其中包含生成该文件的 Visual C++ 的版本信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。 ImgProSys.vcxproj.filters 这是使用“应用程序向导”生成的 VC++ 项目筛选器文件。 它包含有关项目文件与筛选器之间的关联信息。 在 IDE 中，通过这种关联，在特定节点下以分组形式显示具有相似扩展名的文件。 例如，“.cpp”文件与“源文件”筛选器关联。 ImgProSys.cpp 这是主应用程序源文件。 其他标准文件： StdAfx.h，StdAfx.cpp 这些文件用于生成名为 ImgProSys.pch 的预编译头 (PCH) 文件和 名为 StdAfx.obj 的预编译类型文件。 其他注释： 应用程序向导使用“TODO:”注释来指示应添加或自定义的源代码部分。 使用说明 一、使用EXE文件，看效果 方法：（1）进行\Release目录； （2）双击ImgProSys.exe 运行结果： 二、使用代码： 方法：（1）启动VS2010； （2）打开项目文件ImgProSys.sln； （3）编译，运行

3.14++基于帧间差分法的运动目标检测源码.zip

经过调试 运动目标检测与跟踪,包括目标定位,匹配与跟踪c++

可以检测行人和车辆，MATLAB的版本是R2017b，

可以检测行人和车辆，MATLAB的版本是R2017b，

针对传统混合高斯背景建模(GMM)在一些复杂场景下未能有效地描述背景,提出了一种改进算法。该算法引入更新和消退控制因子改进参数更新模型,并定量约束运动目标停留时间,采用从时间域上过滤得到的快速变化的背景进行背景减除操作,最后在空间域上对检测结果进行数学形态学的处理。实验结果表明,该算法能够提高背景建立和形成速度,增强对背景扰动和光照变化的抗干扰能力,对固定摄像机场景下运动目标的检测具有良好的鲁棒性。

视频运动目标的检测与跟踪技术，作为计算机视觉研究领域的核心课题之一，融 合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制以及计算机等若干领域的先进技术， 并在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互、医疗诊断以及气象分析等方 面都有广泛的应用。视频运动目标检测与跟踪的研究目的是模拟人类视觉运动感知功 能，赋予机器辨识视频序列图像中运动目标的能力，为视频分析和理解提供重要的数 据依据。

基于Android平台的视频运动目标检测系统.pdf

动态背景下运动目标检测与跟踪算法研究，汪尚，黄朝兵，视频中运动目标检测与跟踪在机器人视觉、智能监控和自动驾驶等领域有广泛的应用前景。本文工作是分析处理由于摄像机运动引起背景

opencv3.0书籍课程源码之opencv光流法进行运动目标检测，对于初学opencv的朋友应该很有帮助