MTSPF_GA 固定多重旅行商问题 (M-TSP) 遗传算法 (GA) 通过设置找到 M-TSP 变体的（接近）最优解向上 GA 搜索最短路线（所需的最短距离） 每个推销员从起点到各个城市然后回到原来的起点） 概括： 1. 每个推销员都是从第一个点开始，到第一个点结束点，但旅行到中间的一组独特的城市2. 除了第一个，每个城市只有一个推销员 注意：Fixed Start/End 位置被视为第一个 XY 点 输入： 具有零个或多个以下字段的 USERCONFIG（结构）： - XY (float) 是一个 Nx2 的城市位置矩阵，其中 N 是城市的数量- DMAT (float) 是一个城市到城市距离或成本的 NxN 矩阵- NSALESMEN（标量整数）是访问城市的推销员数量- MINTOUR（标量整数）是任何一个的最小游览长度销售员，不包括起点/终点- POPSIZE（标量整数）是人口

起点设备管理系统，针对企业内部使用的大量的设备不易管理而精心设计的。主要有六个功能模块：设备登录、设备查询、条码打印、人员管理、设备管理、系统管理。它可以对设备进行全面的管理，管理项目包括：记录这一设备的各项特性指标以及使用部门、购买日期等基本信息和它的维修、升级等情况；设置任意条件对设备各类信息进行查询；对保修期做出预警等。人员管理登记人员情况，对维护、维修设备的情况做出统计。

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CVAE-GAN-ZOOS-PyTorch-初学者 首先先感谢给小透明点赞的几个朋友。 中文讲解： 如果你是第一次接触AE自编码器和GAN生成对抗网络，那这将会是一个非常有用且效率的学习资源。所有的内容使用PyTorch编写，编写格式清晰，非常适合PyTorch新手作为学习资源。本项目的所有模型当前都是基于MNIST数据库进行图片生成。MNIST数据集是一个比较小，一个光CPU可以运行起来的小数据库。新人友好数据库。 本项目包含以下模型：AE（自编码器），DAE（降噪自编码器），VAE（变分自编码器），GAN（对抗生成网络），CGAN（条件对抗生成网络），DCGAN（深度）卷积对抗生成网络），WGAN（Wasserstain对抗生成网络），WGAN-GP（基于渐变惩罚的WGAN），VAE-GAN（变分自编码对抗生成网络），CVAE-GAN（条件变分自编码对抗生成）网络）PS：部分英文翻译的