https://zhuanlan.zhihu.com/p/343053914 知乎大佬写的，可以参考 https://blog.csdn.net/Mind_programmonkey/article/details/121075404

深度学习—铝片表面缺陷检测数据集 四百多张铝片图片的标识数据集，label有四种，格式为COCO。

基于机器视觉的换向器表面质量自动化检测方法研究

利用偏振SAR图像测量海洋表面波坡和波谱

利用谱域分析法研究了Y形与圆孔形组合单元频率选择表面（FSS）结构参数对频率响应特性的影响。该组合单元的频率响应特性同时兼有带通和带阻的双带特性。与其他结构参数相比，Y形单元的臂长对FSS频率响应特性具有至关重要的影响，臂长由2.0 mm增加至3.5 mm，带通谐振频率向低频漂移了4.2 GHz，带阻谐振频率向低频率漂移了7.0 GHz，在-5 dB的通带传输带宽减少了6.6 GHz，阻带传输带宽增加了4.4 GHz。

用于解织构下的雷诺方程，用于在表面价织构的油润滑轴承

轴承的表面织构程序

轴承的表面织构程序

arnold代码matlab （G）WOCSS-用于复杂地形的诊断风场模型 原始代码：版权所有（C）2002 Francis Ludwig GNU / Linux端口：版权所有（C）2003-2021 Stephen L Arnold 该程序是免费软件； 您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它； 许可的版本3，或（由您选择）任何更高的版本。 分发该程序是希望它会有用，但是没有任何保证； 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 有关更多详细信息，请参见GNU通用公共许可证。 您应该已经与该程序一起收到了GNU通用公共许可证的副本； 如果不是，请写信给美国自由软件基金会公司，地址：59 Temple Place，Suite 330，波士顿，马萨诸塞州02111-1307 什么是GWOCSS？ 这是GPL发布的“关键流线表面上的风（GWOCSS）”，这是一种用于复杂地形的诊断风场模型。 它既可以用于观测数据的客观分析（包括物理和地形），又可以用于缩减预测模型的输出（即从较粗的网格模型输出中获得更高分辨率的风）。 建立GWOCSS 有关如何构建和安装

在机载激光雷达扫描过程中,建筑物背面的地面边缘线常常被遮挡,无法获取精确的建筑物背面边缘点信息,在利用获得的激光点云进行三维重建时,使得创建数字表面模型(DSM)的精度较低。为消除背面边缘点缺失造成的DSM精度降低,提出了一种建筑物地面缺失边缘线的自动提取算法;通过提取建筑物侧面和地面局部点云的拟合趋势面,计算两相邻局部趋势面的交线,并补充缺失部分的边缘点数据;最后采用补充了边缘点的建筑物激光点云重建了建筑物的DSM,并对边缘点补充前后的DSM精度进行了对比仿真实验。仿真结果表明,通过提取和补充建筑物的边缘点可有效提高建筑物重建DSM的高程精度。