谢菲尔德大学遗传算法工具
2021-08-26 16:32:32 1.36MB 遗传算法
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数学建模常用,遗传算法
2021-08-21 09:33:32 2.75MB 数学建模 一窜算法 matlab
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数学建模\算法\遗传算法\《MATLAB遗传算法工具箱及应用》pdf版.pdf
2021-08-17 10:46:23 9.6MB 数学建模 算法 遗传算法 MATLAB
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Matlab遗传算法工具箱及其应用,雷英杰版本的PDF,是很好的资源,可以好好学习,而且内部有很多的实例,可以让大家好好学习!
2021-08-16 14:09:33 9.56MB Matlab 遗传算法
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雷英杰MATLAB遗传算法工具箱与应用清晰版-雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip01.zip 由于本人电脑上只有好压,所以分包是好压的格式,请大家见谅 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip01.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip02.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip03.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip04.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip05.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip06.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip07.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip08.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip09.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip10.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip11.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip12.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip13.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip14.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip15.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip16.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip17.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip18.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip19.zip
2021-08-15 15:38:14 3.9MB matlab
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附件结构: gatbx rar: 1 gatbx origin zip; 2 gatbx toolbox rar; 3 gatbx example rar
2021-08-15 12:09:46 1.3MB Matlab 遗传算法 工具箱
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使用谢菲尔德大学大学遗传算法工具箱解决函数优化,包括一元函数优化、而原函数优化、线性规划、非线性规划、TSP问题等
2021-08-06 17:03:11 201KB 遗传算法 函数优化
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java代码。支持加密与解密,Base64加密算法
2021-08-06 16:03:18 573B base64
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配套书籍的源代码. 1.附件结构: gatbx.rar: (1)gatbx-origin.zip; (2)gatbx-toolbox.rar; (3)gatbx-example.rar 2.调试所用Matlab版本是6.5,gatbx-toolbox是调试过程中使用的工具箱,有些热心的研友已经提供了该工具箱,之所以再贴一遍,是因为6.5版本下调试该工具箱会出现一些错误提示,在该版本中已经进行了改正,使用该工具箱只需要将压缩包下的gatbx和gatbx\Test_fns加入到Matlab搜索路径即可,另外gatbx-origin是Sheffield大学提供的原始版本的工具箱,未做任何改动,两者可做比较之用 3.gatbx-example是算例调试源码和各算例的调试说明,大家可以对照原书进行比较 4.窃以为gatbx工具箱较之Matlab7新版下的gads工具箱更能让人熟悉和了解遗传算法的原理和计算过程,虽然在可视化方面不及gads 5.学习遗传算法如果首先用熟相关工具箱的话,能够先培养信心,然后更有兴趣去专研和了解具体的算法,如果就用现有的工具箱就能解决问题的话,不了解其详细的算法也未尝不可,毕竟不是每个研友都能向see_moonlight那样开发自己的工具箱吧,
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谢菲尔德遗传算法工具箱是英国谢菲尔德大学开发的遗传算法工具箱。该工具箱是用MATLAB高级语言编写的,对问题使用M文件编写,可以看见算法的源代码,与此匹配的是先进的MATLAB数据分析、可视化工具、特殊目的应用领域工具箱和展现给使用者具有研究遗传算法可能性的一致环境。该工具箱为遗传算法研究者和初次实验遗传算法的用户提供了广泛多样的实例函数
2021-07-26 16:50:31 332KB 遗传算法 人工智能
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