新零售背景下生鲜电商物流配送优化研究.pdf
2021-07-09 22:05:32 1.21MB 电商平台 电商系统 行业数据 数据分析
基于大数据的物流配送中心选址优化建议.pdf
2021-07-04 19:08:51 2.94MB 大数据 数据分析 数据应用 数据时代
新能源汽车行业周报:交通运输部:物流配送轻型车辆使用新能源汽车.pdf
该物流管理系统采用jsp+servlet、android和Ajax异步交互等技术来开发。数据库采用开源的mysql作为数据存储。结构上分为表现层、业务层和数据访问层。其中表现层采用MVC结构开发;业务层封装业务流程,为适应业务的变更,每一业务模块均有专门的接口及实现类,代码简洁且可适应不同的数据库。该系统严格按照软件开发流程:需求分析、页面设计、概要设计、详细设计、测试运行等
2021-07-02 14:55:04 1.82MB 物流 Java 管理系统
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应用相关数据结构及算法,设计并实现一个单车辆,不少于30个物流配送站的智能优化货物配送系统。设计其信息数据结构,根据配送耗费(如重量、位置等)实现如下功能: (1)实现车辆的最优商品配重; (2)实现最优的配送路径; (3)能够及时查询货物的状态。 要求: (1)理解及熟练运用相关图路径算法; (2)理解运用运用图的存储; (3)理解运用相关查询技术; (4)界面友好、系统运行应该快速、稳定、高效和可靠。
2021-07-01 20:33:49 8KB c语言 课程设计
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为满足现实生活中一些客户在物流配送过程中的时间要求,在节约法的基础上加入了客户对时间的约束,提出改进的节约法,构建模型,提出模型假设和约束条件,列出目标函数,并给出求解过程,以阜新市A蔬菜批发中心为例进行分析,提出优化方案.结果表明,此种方法能够在满足关于时间约束的情况下有效的节约配送时间,缩短配送距离,进而节约成本.这种方法优化了之前的路径优化方法,加入了时间约束,更具有现实意义,有助于此类路径问题的求解.
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开发技术: ThinkPHP + mysql 目标:制作一个物流配送系统 功能分析: 1.订单添加查询打印 2.对物流信息跟踪查询 3.车源与客户信息管理 4.回单的处理 第一部分:后台 将所有后台放在admin目录下 1.登录系统 2.物流信息查询 3.订单信息管理 4.车源信息管理 5.客户信息管理 6.管理员信息管理 7.回单处理 第二部分:前台 1.首页 ---------------------------------------------------------------------------------------- 数据库分析: 1.建立数据库 2.建立数据表 1)物流信息表 2)订单信息表 3) 车源信息表 4)客户信息表 5)管理员信息表 --------------------------------------------------------------------------------- 开发思路; 第一部分:后台开发 1.登录系统 A.管理员登录 1)找到登录页面的模板 2)找到form表单,记下输入框的名字 3)将数据以post提交到 login_check.php 4)新建文件login_check.php连接数据库 5)接收登录数据 6)验证数据有效性 7)构造sql语句去数据库验证用户名和密码是否正确 8)将验证结果显示出来 成功 失败 B.验证用户是否登录 C.退出登录
LINGO在物流配送中心选址中的应用,吴桂芳,龚哲君,针对配送中心选址问题的特点和要求,依据成本最小的原则,建立了配送中心选址优化模型,同时配以算例,设计了基于LINGO软件的算法�
2021-06-15 18:59:18 342KB 首发论文
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7-11便利店物流配送流程图
2021-06-15 09:01:43 1.74MB 7-11便利店物流配送流程图
完整课程设计资料,运用Java加sqlservice实现java界面与数据库之间交互,内含环境配置,源码,课程设计报告
2021-05-24 18:22:13 123KB java SQL server 数据库
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