审图标记软件 SmartMark运行时不修改AutoCAD图形中任何原有图形实体及数据,不限制AutoCAD任何功能。即使SmartMark程序未加载或未安装,已添加审图标记的图纸和原先一样。退一万步说,即使SmartMark程序出现BUG,只要卸载,就保证您的图纸有和原先一样的可操作性。 审图标记软件 SmartMark主要功能: 1. 在审图时,图面上就地标注审图意见; 2. 在修订时,智能定位需要修正的内容,且方便记录反馈意见; 3. 把审图和修订意见输出为文本,便于管理。 审图标记软件 SmartMark运行环境: 1. Windows XP、Win7、Win8;支持32位和64位操作系统。 2. 支持AutoCAD 2004—2014版;AutoCAD2004—2009 32位;AutoCAD 2010—2014 32和64位。
2022-05-12 16:24:05 6.76MB 图形图像-cad图形
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该文献主要是针对二值图像进行连通域标记算法,以及如何实现的代码
2022-05-11 15:32:05 72KB 连通域标记
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你有没有想过摄影师是如何拍摄的? 此代码根据单张照片计算相机的原始位置和方向——您需要做的就是测量照片中所见点的真实世界坐标,然后单击照片中的这些点。 该代码还确定了相机的焦距、光学中心以及 x 和 y 中像素的缩放比例。 您所需要的只是一张照片 (imageFilename),并使用照片中可见的 3D 世界中的点坐标更新 Gather3Ddata.m。 教学视频: https : //youtu.be/WEYwitb6dTo 这使用了 Spong、Vidgasgar 和哈钦森。 这种方法也称为蔡氏校准法http://people.csail.mit.edu/bkph/articles/Tsai_Revisited.pdf Tsai, Roger Y. (1986) “一种高效且准确的相机校准技术3D 机器视觉”,IEEE 计算机视觉会议论文集和模式识别,佛罗里达州迈阿密海滩,19
2022-05-10 15:42:40 1.06MB matlab
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HTML标记 标记(tag)是HTML文档中一些有特定意义的符号,这些符号指明内容的含义或结构。 标记总是放在尖括号“< >”中,大多数标记都是成对出现的,表示开始和结束,分别称为开始标记和结束标记。 把开始标记和结束标记以及它们之间的内容的组合称为元素。元素可以包含子元素。

欢迎来到HTML世界!

开始标记 数据(或子元素) 结束标记 元素
2022-05-09 18:08:49 3.41MB HTML
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该项目允许创建基于方形平面标记的经济高效的相机定位系统,您可以在家打印。 打印标记,将它们放置在环境中并录制视频或拍照。 该项目分析图像并返回标记的 3D 位置:标记图。 生成的地图可由 ArUCO 库用于定位您的相机。 该库依赖 Aruco 进行标记检测:http://www.uco.es/investiga/grupos/ava/node/26 它还依赖于 OpenCv 和 eigen3(后者包含在 3rdparty 目录中)。
2022-05-07 09:53:08 1.18MB 开源软件
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今天小编就为大家分享一篇python对视频画框标记后保存的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-05-06 08:52:06 28KB python 视频 画框 标记
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HTML学习资料 HTML基础HTML属性标签大全搭建HTML网页结构(源代码)的资料(12个) HTML 表单(ppt).pdf HTML基础.pdf HTML属性标签大全.pdf HTML标记大全参考手册.pdf HTML表格(ppt).pdf Mac rar文件解压工具.zip mailto的使用方法.pdf Sublime Text 3安装教辅.pdf Sublime快捷键教辅.pdf sublime插件安装.pdf 搭建HTML网页结构.pdf 搭建HTML网页结构(源代码).rar 源码.zip 行内和块元素.pdf 表单教辅.pdf 表单(源代码).rar 表格资料.pdf 表格(源代码).rar 颜色代码表.pdf
mastering opencv 第二章代码梳理,具体讲解见我的博客: http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/48604435
2022-05-02 09:48:23 2.11MB 虚拟现实
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 在日益丰富的音乐应用场景下,实现基于音乐情感的音乐检索、音乐分类和精准推送愈发重要,而一曲音乐在不同片段的情感多变性却使得音乐情感分析任务变得十分复杂。传统的以人工方式对音乐进行情感分析费时费力,简单地使用单标记分类技术也无法准确地分析出音乐所蕴含的复杂而多样的情感,然而,其复杂性与多变性却十分契合多标记分类技术。   针对此问题,**基于多标记分类技术,在依据音乐的物理信息提取的带有情感标记的数据集上,先利用信息熵的思想筛选原始音乐特征空间中关键的数值型向量特征,再利用聚类方法进行特征转换,并完成数据的标准化,从而获得一组原始数据空间对应的映射空间,实现音乐元数据的降维操作,最后再以此导入基本分类器进行音乐情感分析。**该方法有着完备的理论支持,且实验结果表明,基本分类器在映射空间上的多标记分类表现整体上优于原始数据空间。
2022-05-02 09:06:49 317KB 文档资料 分类 数据挖掘 人工智能
使用OpenCV编写一个程序,该程序完成在源图像中使用特殊颜色 直接标记出轮廓的任务。
2022-04-30 21:52:24 55KB 轮廓 opencv 计算机图形
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