机器人是时代的产物，经历了农业时代的机械运动、蒸汽时代的自动控制、电气时代的编程操作、互联网时代的集群协同，目前正处于人工智能时代的智能机器人发展阶段．

随着智能机器人的应用领域的扩大，人们期望智能机器人在更多领域为人类服务，代替人类完成更复杂的工作。然而,智能机器人所处的环境往往是未知的、很难预测。智能机器人所要完成的工作任务也越来越复杂;对智能机器人行为进行人工分析、设计也变得越来越困难。目前，国内外对智能机器人的研究不断深入。下文我们对智能机器人的语音和行走技术做了重要的研究。

智能机器人技术分析

导航与定位 导航的基本任务有3点 (1)基于环境理解的全局定位: 通过环境中景物的理解,识别人为路标或具体的实物,以完成对机器人的定位,为路径规划提供素材; (2)目标识别和障碍物检测:实时对障碍物或特定目标进行检测和识别,提高控制系统的稳定性; (3)安全保护:能对机器人工作环境中出现的障碍和移动物体作出分析并避免对机器人造成的损伤。

基于aiml的智能机器人源码，可以学习，拥有强大的智能支持，简单操作就可以自己添加知识库，轻松创建属于你自己的机器人

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Baymin Baymin是一个基于Android系统开发的可以用于语音聊天的智能机器人，它能够陪你聊天，帮你查天气，查路线、车票、机票等信息，成为你的个人生活助手。 Baymin的语音引擎来自于科大讯飞语义平台，具备较高的普通话识别能力；智能问答引擎采用目前中文语境下智能度最高的图灵机器人。

能力风暴智能机器人编程与仿真系统VJC1.6,解决编程与仿真两个软件，来回进行切换，现在直接在能力风暴智能机器人编程与仿真系统中就可以进行编程与仿真。供测试使用，版权归原公司所有

近二十年来，互联网的发展带动了一系列网络延展科技的发展，给人们的生活带来了翻天覆地的变化。未来互联网将向物联网发展，而在物联网的时代，RT（Robotics Technology）将取代IT成为全球经济增长的新引擎。作为集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备，智能机器人的诞生对未来的生产生活产生了变革性的影响。智能机器人不仅广泛运用于工厂作业中，近两年来开始向家庭生活运用渗透，智能机器人正在不断改变人们的生产生活方式。洞察智能机器人的发展，把控智能机器人学未来的发展趋势，掌握国家对于智能机器人产业的政策动态，需要了解机器人学的知识图谱、学科起源与主要研究学者等知识。本文从机器人学的发展概述出发，介绍了机器人所运用的人工智能领域的关键技术，并根据AMiner数据挖掘了智能机器人学者在国内外的分布，探讨了目前智能机器人的应用领域，还预测机器人学未来的发展趋势

智能机器人行业以机器学习前沿科技为依托，正在迅猛发展，不仅促进了 AI 在各行业的落 地，同时也成为传统行业数字化和智能化转型的良好助力。虽然机器人已实现了基本的人机 交互等功能，但智能追踪、直播拍摄、车辆 3D 检测等新型应用场景的出现，对人工智能机器 人的功能提出了更多、更复杂的需求，同时呼唤更强大算力、更及时响应、以及更低成本。