对于一类具有未知时变延迟的大型系统，考虑了分散的输出反馈控制问题。 不确定的互连受系数未知的一般非线性函数限制。 每个子系统的控制方向参数都是未知的，这给分散控制器设计带来了挑战。 为了解决这个问题，我们在Nussbaum函数的帮助下提出了一种新的分散控制方案。 首先设计分散式滤波器。 通过构造Lyapunov-Krasovskii函数，我们设计了动态输出反馈控制器。 严格证明了闭环系统是渐近稳定的。 最后，进行了仿真，结果验证了所提方法的有效性。
2021-03-04 09:07:37
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本文考虑了一类观测器规范状态空间系统的参数估计问题。 借助移位运算符的属性，将空间状态模型转换为输入-输出表示形式。 然后，提出了一种时变的遗忘因子随机梯度与卡尔曼滤波算法相结合的方法。 所提出的算法基于交互式估计未知参数，以实现系统的所有参数识别。 数值例子验证了所提算法的有效性。
2021-03-04 09:07:32
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具有时变时滞的模糊Cohen-Grossberg神经网络的Lagrange指数稳定性
2021-03-03 21:08:21
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具有马尔可夫跳跃参数和区间时变时滞的随机神经网络的新的依赖时滞的全局鲁棒无源分析
2021-02-26 16:07:21
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使用新的设计公式将递归神经网络加速到有限时间收敛及其在时变矩阵平方根中的应用
2021-02-25 16:05:39
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