小结 5.3关联规则主要介绍了Apriori算法，以在一个数据集中找出各项之间的 关系； 5.4时序模式从序列的平稳性和非平稳型出发，对平稳时间序列主要介绍 了ARMA模型，对差分平稳序列建立了ARIMA模型，应用这两个模型对 相应的时间序列进行研究，找寻变化发展的规律，预测将来的走势； 5.5离群点检测主要介绍了基于模型和离群点的检测方法，是发现与大部 分其他对象显著不同的对象。 前5章是数据挖掘必备的原理知识，并为本书后面章节的案例理解和实验 操作奠定了理论基础。 聚类分析——常用聚类分析算法 与分类不同，聚类分析是在没有给定划分类别的清况下，根据数据相似 度进行样本分组的一种方法。 与分类模型需要使用有类标记样本构成的训练数据不同，聚类模型可以 建立在无类标记的数据上，是一种非监督的学习算法。 聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度 将他们划分为若干组，划分的原则是组内样本最小化而组间（外部)距 离最大化

就餐饮企业而言，经常会碰到这样的问题： 客户在餐厅点餐时，面对菜单中大量的菜品信息，往往无法迅速找到满意 的菜品，既增加了点菜的时间，也降低了客户的就餐体验。 实际上，菜品的合理搭配是有规律可循的：顾客的饮食习惯、菜品的莹素 和口味，有些菜品之间是相互关联的，而有些菜品之间是对立或竞争关系 （负关联）。这些规律都隐藏在大量的历史菜单数据中，如果能够通过数 据挖掘发现客户点餐的规则，就可以快速识别客户的口味，当他下了某个 菜品的订单时推荐相关联的菜品，引导客户消费，提高顾客的就餐体验和 餐饮企业的业绩水平。 关联规则分析也成为购物篮分析，最早是为了发现超市销售数据库中不同 的商品之间的关联关系。例如一个超市的经理想要更多地了解顾客的购物 习惯，比如“哪组商品可能会在一次购物中同时购买？”或者“某顾客购 买了个人电脑，那该顾客三个月后购买数码相机的概率有多大？”他可能 会发现如果购买了面包的顾客同时非常有可能会购买牛奶，这就导出了一 条关联规则“面包=>牛奶”，其中面包称为规则的前项，而牛奶称为后项 。通过对面包降低售价进行促销，而适当提高牛奶的售价，关联销售出的 牛奶就有可能增加超市整体的利润。 关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集 中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。

据统计，全国每年因窃电造成的损失都在200亿元左右；被查获的窃电案件不足总窃电案件的30%。如深圳龙岗工业区一家只有两条生产线的小塑料包装厂，一年窃电折价就30-40万元之多，某市窃电行为造成电力设施重大破坏，从而引发的大面积停电事故每年都发生多起。这不仅给国有资产造成巨大的损失，也严重扰乱了供电秩序，威胁到电网安全运行。 如何通过监测数据自动识别偷凭电行为？ 基于指标加权的用电异常分析模型，虽然能获得用电异常的某些信息 ，但由于终端误报或漏报过多，无法达到真正快速精确定位窃漏电嫌 疑用户的目的，往往令稽查工作人员无所适从。而且在采用这种方法 建模时，模型各输入指标权重的确定需要用专家的知识和经验，具有 很大的主观性，存在明显的缺陷，所以实施效果往往不尽如人意。

基于SQL SERVER的数据仓库架构，Microsoft SQL Server 2012 Integration Services (SSIS) 平台可以生成高性能数据集成解决方案，其中包括为数据仓库提取、转换和加载 (ETL) 包 Microsoft SQL Server提供两种ETL方式： 1、导入和导出数据 2、SQL Server Data Tools

国内某餐饮连锁有限公司（以下简称T餐饮）成立千1998年，主 要经营粤菜，兼顾湘菜、川菜、中餐等综合菜系。至今已经发展 成为在国内具有一定知名度、美誉度，多品牌、立体化的大型餐 饮连锁企业。 属下员工1000多人，拥有16家直营分店，经营总面积近13000平 方米，年营业额近亿元。 其旗下各分店均坐落在繁华市区主干道，雅致的装漠，配之以精 致的饰品、灯具、器物，出品精美，服务规范。 餐饮行业面临的挑战 原材料成本升高、人力成本升高、房租成本升高 利润率下降 T餐饮通过加强信息化管理来提高效率，已上线的管理系统包括： 客户关系管理系统 前厅管理系统 后厨管理系统 财务管理系统 物资管理系统 餐饮的困惑 通过以上信息化的建设，T餐饮已经积累了大量的历史数据 有没有一种方法可帮助企业从这些数据中洞察商机，提取价值？ 在同质化的市场竞争中，找到一些市场以前并不存在的“捡洞” 和“补缺”？

2018-2019抖音大数据分析报告，

详细资源介绍，可以看https://blog.csdn.net/qq_43965708/article/details/113661897。游记数据共10000行（已去重）

SPSS提供的建立判别函数的方法有： 1.全模型法：把所有的变量放入判别函数中 2.逐步判别法 判别分析的步骤 对于分为m类的研究对象，建立m个线性判别函数，对测试的样本代入判别函数，得出判别得分，从而确定该样本属于哪一类。

一、说明 （一）课程的性质、地位和任务 SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。是国际著名三大社会科学统计软件包之一（SAS、SPSS、Statis）。全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮，它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。 （二）课程教学的基本要求 要求学生在大概了解SPSS原理的基础上，能够掌握其操作过程，进行一般的统计分析，并且能够根据结果解释、论证假设。 （三）课程教学改革 目前有关SPSS统计分析的书籍较多，但针对心理学专业教学方面的书籍几乎没有，使得教学过程中出现一些困难，如一些书上所举的例子、所练习的数据多适合医学等学科使用，和心理教育专业相差太远，所以，教学过程中，需要补充和心理学比较接近的知识，使学生能够将以前学过的知识和现在学习的内容结合起来，受到更好的效果。 二、本文 （一）课程理论教学 第一章: SPSS概览－－数据分析实例详解 第一节SPSS概况 一、SPSS简介 二、操作方式： 三、缺点和不足 第二节 SPSS安装与进入 第三节 SPSS数据分析实例详解 一、 数据的输入和保存 （一） SPSS的界面 （二）定义变量 （三） 输入数据 （四）保存数据 二、 数据的预分析 （一） 数据的简单描述 （二）绘制直方图 （三） 按题目要求进行统计分析 （四）导出分析结果 [重点] SPSS安装与进入 [难点] 数据的输入和保存 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论 [思考题] 什么是SPSS 第二章 数据文件的管理 第一节　建立与保存数据文件-File菜单 一、新建数据文件 （一）定义新变量 （二） 数据的录入 二、打开其他格式的数据文件 （一） 使用数据库查询打开 （二）直接打开 三、保存数据文件 四、File菜单中的其他条目 第二节　编辑数据文件 一、从原有变量计算新变量 二、　用于数据管理的菜单项 [重点] 建立与保存数据文件-File菜单 [难点] 打开其他格式的数据文件 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论 [思考题] 如何建立与保存数据文件 第三章：Descriptive Statistics菜单详解 第一节 Frequencies过程 一、界面说明 二、实例分析 三、结果解释 第二节 Descriptives过程 一、界面说明 二、结果解释 第三节 Explore过程 一、界面说明 二、结果解释 第四节 Crosstabs过程 一、界面说明 二、 分析实例 三、结果解释 [重点] Frequencies过程、Descriptives过程 [难点] Explore过程、Crosstabs过程 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论 [思考题] 第四章 Compare Means菜单详解 第一节　Means过程 一、　界面说明 二、　结果解释 第二节 　One-Samples T Test过程 一、　界面说明 二、　结果解释 第三节　Independent-Samples T Test过程 一、　界面说明 二、　结果解释 第四节 Paired-Samples T Test过程 一、　界面说明 二、　分析实例 三、 结果解释 第五节　One-Way ANOVA过程 一、　界面说明 二、　分析实例 三、　结果解释 [重点] One-Samples T Test过程、Independent-Samples T Test过程、Independent-Samples T Test过程、One-Way ANOVA [难点] Paired-Samples T Test过程 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论 [思考题] 如何检验平均数差异 第五章 General Linear Model菜单详解（上） 第一节　两因素方差分析 一、univarate对话框界面说明 二、例题分析 三、　结果解释 第二节　协方差分析 一、分析步骤 二、结果解释 第三节　其他较简单的方差分析问题 [重点] 两因素方差分析、 [难点] 协方差分析 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论

以经济效益数据为例，用聚类分析法对各省市作分类（见spssex-4/全国各省市经济效益数据） 以城镇居民消费资料为例，用聚类分析法对各省市作分类（见spssex-4/城镇居民消费支出资料） Spss中的聚类功能常用的有两种： 快速聚类（迭代过程）：K-Means Cluster 系统聚类：Hierarchical Cluster