linux下GPS数据存储到buff里和解析日期和经纬度等

Springboot_Netty 在SpringBoot的基础上整合Netty实现收发数据，并将数据存储到数据库。 功能 对接telnet测试以及其他TCP客户端（如下位机） 使用 利用IDE（IDEA）或者 Maven运行 com.todorex.SpringbootNettyApplication $ mvn spring-boot:run 通过telnet连接服务端 $ telnet localhost 9527 Trying ::1... Connected to localhost. Escape character is '^]'. Your channel is build 利用telnet发送如下信息(rex这个人22岁了) Trying ::1... Connected to localhost. Escape character is '^]'. Your channe

xalan java源码Metacat：数据保存和发现系统 版本：2.14.1 发布 将反馈和错误发送至： Metacat 是用于保存数据和元数据（关于数据的文档）的存储库软件，可帮助科学家查找、理解和有效使用他们管理的或由他人创建的数据集。 目前有数十万个数据集以标准化方式记录并存储在 Metacat 系统中，为科学界提供了广泛的科学数据，这些数据可以轻松搜索、比较、合并或以其他方式使用，因为数据很好并一致描述。 贡献者 马特·琼斯 () 乍得伯克利 () 景涛 () 吉夫卡·博伊洛娃 () 丹·希金斯 () 索拉布·加格 () 杜安·科斯塔 () 维罗妮卡·康诺利 () 克里斯·琼斯 () 约翰·哈里斯 () 卡莉鲍迪什 () 威尔·泰伯奇 () 马修·佩里 () 乍得伯特 () 本·莱恩菲尔德 () 克里斯·巴托 () 肖恩·沃尔​​布里奇 () 迈克尔·戴格尔 () 劳伦·沃克 () 彼得斯劳特 () 罗布·纳夫 () 补丁贡献者 安德里亚·查登 () 乔诺尔·安切塔 () 欧文琼斯 () 安装 有关您的操作系统的详细说明，请参阅文件“docs/install.html”。 文

java原始源码前50 Front50 是所有 Spinnaker 元数据的记录系统，包括：应用程序、管道和服务帐户配置。 所有元数据都持久存储并从内存缓存中提供。 内件 坚持 支持以下存储后端： 亚马逊 S3 谷歌云存储 Redis -推荐 SQL是一种与云无关的存储后端，可提供强大的先写后读一致性和元数据版本控制。 元数据 Front50()中表示以下类型： 类型 描述 应用 定义一组由 Spinnaker 管理的常用命名资源（元数据包括名称、所有权、描述、源代码存储库等）。 申请权限 定义读取/写入任何应用程序资源所需的组成员资格。 实体标签 提供通用且与云无关的标记机制。 通知 定义应用程序范围的通知方案（电子邮件、松弛和短信）。 管道 定义可重用的交付工作流（存在于特定应用程序的上下文中）。 管道策略 定义自定义部署策略（存在于特定应用程序的上下文中）。 项目 为多个应用程序提供（多对多）分组机制。 服务帐号 定义可以与一个或多个管道触发器关联的系统身份（具有组成员资格）。 领域 我们努力使引入额外的元数据属性变得容易； 模型是简单的对象，并在持久化时序列化为JSON 。 通

在工作中经常会遇到需要将数据存储至数据库，而采用navicat的导入功能，在面对较大的数据时经常导入失败，即使导入成功，MySQL建表时一般默认使用该数据类型的最大值，比如varchar(225)，如果我们的原始数据既有数值、文本又有时间，如果navicat不能识别其数据类型，均将其默认设置为varchar，这不是我们所需要的。所以为了更好更方便的将数据存储至数据库，就随便写了一段程序，以实现该目的。

Android应用源码之Android学习之数据存储，优秀的安卓应用实例源码，拿来研究和学习很不错。

推论模型 这是使用Noctua for GO创建和编辑的模型的数据存储库。 有关Noctua工具的详细信息，请参见 。 模型以OWL的形式存储在目录中。 这些模型可以使用进行计算使用，也可以在Protege中进行调试。 OWL建模 Noctua模型的本机形式是OWL。 Noctua模型由ABox公理（即关于个人的公理）组成-与传统本体TBox公理（即类公理）形成对比。 当我们谈论带有实例化GO分子功能类的成员的ABox（即活动流程图）时，我们使用术语“ LEGO模型”。 更一般地说，当我们对所使用的本体只有极少的假设时，就是“ Noctua模型”。 有关规格，请参见： 简要说明如下 通用建模范例（非正式） Noctua模型是使用一个或多个本体进行分类的个人集合，并使用来自诸如关系互连为三元。 这些通常会在Noctua显示屏中压缩为“注释”。 例如，考虑一个带有单个“注释”的简单

本文以笔者参与的国家 973 项目网“网络信息的获取、分析与安全监控”和 国家自然科学基金资助项目“基于网络文本内容安全的智能监测系统研究”的研 究工作为基础，讨论了高速网络下内容监控系统的体系架构，深入研究、改进并 实现了架构中的几个主要模块:高速网络数据负载均衡子系统、网络数据的捕获 与存储策略、分布式网络数据访问控制机制，以及多协议内容还原子系统。

针对分布式数据存储中空间效率低、计算复杂度高等问题，基于Jordan矩阵和拉格朗日差值公式，提出了一种一般访问结构上高效的分布式数据存储方案。方案是计算安全的，空间利用率与理论安全的方案相比提高了m2倍，每个存储服务器只需维护长度很短的秘密份额，就可以实现大数据的分布式存储。在数据存储过程中，存储服务器根据双线性对的性质计算并贡献影子份额，确保秘密份额的安全性。方案具有可公开验证性，有效防止了数据分发者与存储服务器的欺骗。最后对方案的正确性、安全性、拓展性、空间效率等进行分析，表明方案在分布式数据安全存储中具有很好的应用前景。

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