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本资源是小虫自己编写的程序代码，主要供大家学习提高。压缩包包含源代码（环境VS2010+arcengine 10.2），也提供了示例数据。主要是自己之前在网上没有发现现成的宗地四至赋值二次开发学习资源，所以自己花时间写了一个插件。可能不如其他大神写的好，希望多多指正批评。

数据载体 DataVec是Apache 2.0许可的库，用于机器学习ETL（提取，转换，加载）操作。 DataVec的目的是将原始数据转换为可用的矢量格式，然后将其提供给机器学习算法。 通过向该存储库贡献代码，您同意根据Apache 2.0许可提供您的贡献。 为什么要使用DataVec？ 数据处理有时会很混乱，我们认为它应该与高性能代数库（例如nd4j或Deeplearning4j）区分开。 DataVec使从业人员可以获取原始数据并快速生成符合开放标准的矢量化数据（svmLight等）。 开箱即用支持的当前输入数据类型： CSV数据 原始文本数据（推文，文本文档等） 图片资料 支持库 SVMLight MatLab（MAT）格式 JSON，XML，YAML，XML Datavec从许多Hadoop生态系统工具中汲取了灵感，尤其是通过Hadoop API访问磁盘上的数据（就像S

对象转数组 请把数据处理为如下结构： [222, 123, null, null, 888, null, null, null, null, null, null, null] 示例代码 const info = { 1: 222, 2: 123, 5: 888, };

大数据期末课设~基于spark的气象数据处理与分析 完整版Word 可以拿来直接交作业

本软件为一款集原始沉降原始数据处理（天宝电子水准仪数据）、平差计算、图形分析、报告生成等于一体的专业化软件，适用于房屋沉降、基坑监测数据处理，拥有强大的原始数据处理能力及多样化的报告生成功能，适用于快速数据处理分析和报告生成，将使您的工作效率大大提高。

本次实验使用NovAtel公司的Inertial Explorer软件，该软件可实现后处理差分、松组合、紧组合等数据处理功能。本文档包含较完整地数据处理流程，包含自己假设基准站的坐标解算，差分后处理、模型误差设定、紧组合处理以及数据结果绘制等