java使用dfa算法实现敏感词过滤，此算法效率最高，附带了一个敏感词库，轻松搞定论坛网站的敏感词过滤问题。

混音 0.0.10 R包，用于基于参考的多重插补，可对带有方案偏差的纵向试验进行敏感性分析 我们已经将Stata程序mimix的功能移植到R中，并添加了一些额外的功能，包括因果模型的选项以及Delta调整。 mimix的目的如本文所述 Suzie Cro，Tim P.Morris，Michael G.Kenward和James R.Carpenter的协议偏差通过纵向插补进行多重插补进行基于参考的敏感性分析 并（在Stata中）键入“ ssc install mimix”以安装代码，并键入“ help mimix”以阅读帮助文档 可用于敏感性分析的5种方法（加上因果关系）是 方法 选项cmd 需要参考组 随机臂 MAR ñ 跳转到参考 J2R ÿ 复制参考中的增量 CIR ÿ 复制参考 CR ÿ 最后均值结转 LMCF ñ 因果关系 因果关系 ÿ 有关因果模型的

GJB152 军用设备和分系统电磁发射和敏感度测量

java敏感词检索工具，用于社区等提问信息的过滤检索；

matlab神经网络garson's modified equation敏感性分析程序，用该程序，通过输入连接权重，就可以得出每个因素对结果的敏感值，并绘出柱状图

这是一个微博敏感词搜索程序,把需要搜索的敏感词存'weibo.positive.train'里 ，每隔一定时间从微博API接口申请chunk，利用positive和negative结合的方法，完全结果输出到'weibo.censorshipOutput'

针对当前手机客户端安全性低的问题，通过提取Android系统手机端的apk文件，并通过反编译生成smali文件，得到的smali文件提取对应的敏感API。将上述得到的敏感API，通过AHP与神经网络算法计算加权权重，以提高权重的准确率。最后再通过数据挖掘得到检测规则，进而分辨出训练集中的恶意软件；最后通过手机恶意软件检测检测试验，经改进后对480个恶意软件的识别中，本改进算法识别率为76.7%，高于传统BP算法的56.8%，说明本改进具有一定的优势，但还需要进行改进。

电磁干扰三要素 1、干扰源 2、耦合途径 3、敏感（接收）装置

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大数据时代的到来，数据成为企业最重要的资产之一，数据加密的也是保护数据资产的重要手段。本文主要在结合学习通过MySQL函数及Python加密方法来演示数据加密的一些简单方式。 1. 准备工作 为了便于后面对比，将各种方式的数据集存放在不同的表中。 创建原始明文数据表 /* 创建原始数据表 */ CREATE TABLE `f_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `tel` varchar(20) DEFAULT NULL, `pwd` varchar(50) D