基于Arduino的温室大棚智能环境监测与控制系统：实时监测温湿度、气体及土壤状态，智能调节环境与设备，手机APP远程控制，高效管理农业生产。,Arduino驱动的温室大棚智能监控与联动控制系统：实时监测温湿度、气体与土壤状态，智能调节环境与优化种植条件。,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统： 1.使用DHT11温湿度传感器，实时监测大棚温湿度，数据一方面实时显示在OLED屏，另一方面上传手机APP，湿度过低时自动控制加湿器进行加湿，达到一定湿度后停止加湿（加湿过程中，可以物理性关闭），温度过高时，可通过手机蓝牙控制风扇进行降温； 2.SGP30气体传感器，实时监测大棚内二氧化碳浓度含量和TVOC（空气质量），数据显示在屏幕上，可通过手机蓝牙控制窗户的开关（使用步进电机和ULN2003电机驱动模拟），进行空气交（可以和风扇同时进行）； 3.使用土壤湿度传感器实时检测大棚内土壤湿度，一方面将数据显示在屏幕上，另一方面上传手机APP，当土壤湿度低于阈值时，自动打开抽水机进行浇水，高于阈值停止浇水。 包含源码，库文件，APP，接线表，硬件清单等资料。 不包含实物 不包含实物

内容概要：本文详细介绍了一个基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统的设计与实现。系统主要由Arduino Mega作为主控，集成了DHT11温湿度传感器、SGP30气体传感器、土壤湿度传感器等多个传感器，实现了温湿度自动调节、空气质量监测、土壤自动灌溉等功能。系统还配备了OLED屏幕用于数据显示，HC-05蓝牙模块用于远程数据传输和控制。文中提供了详细的硬件连接图、代码实现以及一些实用的避坑指南，确保系统的稳定性和可靠性。 适合人群：具有一定电子电路和编程基础的技术爱好者、农业物联网开发者、Arduino初学者。 使用场景及目标：适用于小型温室大棚的环境监测与控制，帮助农民或园艺爱好者实现智能化管理，提高作物生长效率。具体目标包括：① 实现实时环境参数监测；② 自动化调控温湿度、空气质量；③ 远程监控与控制设备。 其他说明：作者分享了许多实践经验和技术细节，如传感器校准、防抖设计、蓝牙通信协议等，有助于读者更好地理解和复现该项目。此外，还提供了一些扩展建议，如增加SD卡模块记录数据、实现WiFi控制等。

内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB实现永磁同步电机（PMSM）的预测模型转矩优化控制系统。首先，通过建立电机的数学模型，采用经典的d-q轴模型进行离散化处理，形成离散时间系统。接着，展示了预测模型的核心循环，即通过多步预测（如三步预测）来计算未来的电机状态，并选择最优路径。文中还特别强调了目标函数的设计，确保既能追踪目标转矩，又不会使电流超出安全范围。此外，通过仿真波形验证了系统的有效性，并提供了几个实用的小技巧，如预测步长的选择、在线参数辨识以及硬件在环测试的应用。 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和电机控制理论知识的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要高精度转矩控制的工业应用场景，如机器人、电动汽车等领域。主要目标是提高系统的动态响应速度和稳态精度，同时确保系统的稳定性。 其他说明：文章不仅提供了详细的代码实现，还分享了许多实践经验，帮助读者更好地理解和应用模型预测控制（MPC）。

PID之Simulink仿真

在现代电子工程设计与教育领域中，电路仿真软件的应用越来越广泛，尤其是在电路的搭建、设计、测试和故障排查等方面。本文将详细介绍多个分电路的搭建过程，以及如何通过万用表进行电路仿真测试，并使用mutisim软件进行电路仿真。 分电路是指在复杂电路系统中，按功能或区域划分的小型电路单元。它们可以是独立的模块，也可以是整个系统中的一部分。多个分电路的搭建是将这些独立的单元组合起来，形成一个完整的电路系统。这个过程通常需要考虑电路单元之间的接口匹配、信号传递、电源分配等问题。 在电路设计完成后，使用万用表进行仿真测试是验证电路功能的重要步骤。万用表可以测量电路中的电压、电流和电阻值，帮助工程师检查电路是否有短路、断路或元件损坏的情况。通过仿真软件，可以在不实际搭建电路板的情况下，提前发现设计中的潜在问题。 mutisim是一款非常受欢迎的电路仿真软件，它提供了丰富的元器件库和强大的分析工具，能够模拟真实世界中的电子电路。在mutisim软件中，用户不仅可以搭建电路，还可以进行各种仿真测试，如瞬态分析、频率响应分析和噪声分析等。此外，mutisim还支持虚拟仪器的接入，比如示波器、频谱分析仪等，这使得仿真测试更加直观和准确。 在本文中，我们将重点介绍如何利用mutisim软件进行分电路的搭建和仿真。需要熟悉mutisim的操作界面和各种功能，包括元器件的选取、电路的布局、连接以及仿真设置等。搭建分电路时，需要根据电路图将各个元件放置在适当的位置，并正确连接它们。在每个分电路搭建完成后，可以通过mutisim内置的虚拟万用表进行初步测试，检查电路的静态工作点是否正确。 在所有分电路搭建完成并经过基本测试后，可以进行更为复杂的仿真分析。例如，可以利用mutisim的交流分析功能来观察电路在不同频率下的响应特性，或者使用瞬态分析来了解电路在开关操作后的暂态行为。通过这些仿真，可以预测电路在实际工作环境中的表现，并对电路设计进行优化。 此外，mutisim软件还支持用户自定义元件和子电路，这对于复杂电路的仿真尤为重要。用户可以根据自己的需要创建特定的子电路模块，这样不仅可以提高电路设计的效率，还可以增强电路的可读性和可维护性。 多个分电路的搭建和mutisim仿真涉及到电路设计、电路仿真测试和故障排查等多个环节。通过掌握分电路的设计原则和mutisim软件的使用技巧，可以大幅提升电路设计的成功率，减少实物测试的时间和成本，加速电子产品的研发进程。对于电子工程师和电子爱好者来说，这是必须要掌握的重要技能之一。

内容概要：本文介绍了利用MATLAB代码实现无人机集群避障、多智能体协同控制以及路径规划的技术细节。主要内容分为三部分：一是四旋翼编队控制，涉及目标分配、全局和局部路径规划；二是多人机模拟，涵盖复杂机制和动态行为建模；三是单机路径规划，采用RRT*算法和B样条曲线优化方法。文中还分享了一些关键技术和实战经验，如虚拟弹簧模型用于保持编队稳定，邻域更新机制确保动态拓扑变化的有效管理，以及B样条拟合实现路径平滑化。 适合人群：从事无人机研究、自动化控制领域的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解无人机集群控制理论并掌握具体实现方法的研究者。目标是帮助读者理解无人机集群避障、协同控制和路径规划的基本原理及其MATLAB代码实现。 阅读建议：建议读者首先熟悉MATLAB编程环境，然后逐步深入理解各个模块的功能和实现方式。同时，可以通过修改参数来探索不同配置下系统的行为特性，从而积累实践经验。

MATLAB代码合集：无人机集群避障、多智能体协同控制与路径规划的编程实践,无人机集群协同控制：多智能体避障与路径规划的MATLAB代码集,无人机集群避障、多智能体协同控制、路径规划的matlab代码 一共三个代码： ① 四旋翼编队控制：包括目标分配、全局和局部路径规划 ② 无多人机模拟复杂机制和动态行为 ③ 单机模拟，路径跟随、规划；无人机群仿真控制 ,关键词：四旋翼编队控制; 无人集群避障; 多智能体协同控制; 路径规划; MATLAB代码; 复杂机制动态行为模拟; 单机模拟路径跟随; 无人机群仿真控制;,MATLAB代码：无人机集群避障协同控制与路径规划

VREP Coppeliasim与MATLAB联合实现机器人轨迹控制仿真：机械臂墙绘轨迹规划与算法详解,基于V-REP CoppeLiasim和Matlab的机器人轨迹控制仿真：机械臂绘制墙画与轨迹规划算法学习示例,vrep coppeliasim+matlab，机器人轨迹控制仿真，利用matlab读取轨迹并控制机械臂在墙上绘图，里面有轨迹规划的相关算法。 此为学习示例，有详细的代码和说明文档 ,vrep;coppeliasim;matlab;机器人轨迹控制仿真;机械臂绘图;轨迹规划算法;学习示例;代码与文档,利用CoppeliaSim和Matlab仿真机器人墙上绘图的轨迹控制策略

"基于FPGA的车牌识别系统：利用Verilog代码与Matlab仿真实现图像采集与红框标识，支持OV5640摄像头与HDMI显示，达芬奇系列板子兼容，XC7A35TFPGA芯片优化",基于FPGA的车牌识别系统：使用Verilog和Matlab仿真，OV5640图像采集与HDMI显示的红框车牌识别,基于FPGA的车牌识别系统verilog代码，包含verilog仿真代码，matlab仿真 OV5640采集图像，HDMI显示图像，车牌字符显示在车牌左上角，并且把车牌用红框框起。 正点原子达芬奇或者达芬奇pro都可以直接使用，fpga芯片xc7a35tfgg484，其他板子可参考修改。 ,基于FPGA的车牌识别系统;Verilog代码;Matlab仿真;OV5640图像采集;HDMI显示图像;车牌字符显示;红框框起车牌;正点原子达芬奇/达芬奇pro;XC7A35TFPGA芯片。,基于FPGA的达芬奇系列车牌识别系统Verilog代码：图像采集与红框显示

基于低反电动势的方波控制无感觉无刷直流电机启动方案，可移植性强，拓展功能丰富,低压无感BLDC方波控制方案：快速启动与扩展功能探索,低压无感BLDC方波控制方案 反电动势和比较器检测位置 带载满载启动 1.启动传统三段式，但是我强拖的步数少，启动很快，基本可以做到任意电机启动切闭环。 2.入门方波控制的程序和原理图，方案简单，可移植。 3.需要更多功能的：如电感法初始位置检测，双闭环控制，同步整流等特殊功能的加好友我 程序不是库，程序框架简单，只需要调节启动参数就可以启动电机 ,1. 低压无感BLDC方波控制方案; 反电动势检测; 比较器检测位置; 启动传统三段式; 任意电机启动切闭环; 2. 入门方波控制; 程序原理图; 方案简单; 可移植; 3. 电感法初始位置检测; 双闭环控制; 同步整流。,基于低压无感BLDC的方波控制策略：高效启动与简单可移植方案