资源名称 CASIA汉语情感语料库
共包括四个专业发音人，六种情绪，共9,600句不同发音，包括300句相同文本和100句不同文本，可供各种分析实验使用
本数据集包含部分数据
用途 为研究情感语音所设计的语料
2019-12-21 21:24:57
58.3MB
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Video-based Emotion Recognition Using Multi-dichotomy RNN-DNN
2019-12-21 20:18:41
820KB
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对中科大发布的中文语音情感数据库CASIA，提取了MFCC特征，过零率等特征，采用SVM分类，识别率很低，只适合初学者了解语音情感识别过程
2019-12-21 20:18:08
4KB
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fer2013是kaggle的比赛的数据集，我已经把csv文件转换为了jpg格式，是48*48的灰度图像。总共有7类情感，可用有35887张图像。这里是部分人脸表情图像，完整表情数据量较大，可以联系我获取。
2019-12-21 18:58:41
3.41MB
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包含基于特征降维的语音情感识别、基于支持向量机的语音情感识别、 基于神经网络的语音情感识别、基于K近邻分类算法的语音情感识别程序
2019-12-21 18:53:50
15.59MB
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通过对语音数据进行特征提取，运用SVM识别算法，实现语音信号的6种情感的识别。语料库选自CASIA汉语情感语料库，特征集选取基因频率、时长、共振峰、MFCC等。
2019-12-21 18:53:48
215.47MB
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过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4%。其中分类器采用混合高斯分布模型。
2019-12-21 18:50:35
242KB
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