之前一直将这种RAM和FIFO的操作等同了，其实二者的数据读取还是有区别的，FIFO在读请求有效的下一个时钟即有数据输出；而单口RAM是在地址有效的下下个时钟周期才能得到读取的数据。

分解后使用多延迟的GRU神经网络进行时间序列预测

《DirectX 3D HLSL高级实例精讲》中的代码，是Deferred Shader延迟渲染最简单的例子。

假设您有一个脉冲（参考或传输信号）和它的延迟版本（声纳、雷达、测距仪应用中的测量信号）。 您需要估计测量信号和参考信号之间的延迟。 您只需要提供两个信号即可。 此函数计算两个信号之间的互相关并估计峰值的位置。 峰值估计高于采样周期分辨率。 子样本估计是使用余弦插值完成的。 有关此功能准确性分析，请参阅下面的论文： L.Svilainis 等。 数字域中通过直接相关估计飞行时间中的子样本插值偏差误差。 测量。 2013年，卷46，是的。 10，第。 3950-3958。 两个信号可以是任何形状，不一定只是脉冲（例如线性调频、PSK 序列）。 如果时间信号被空间信号替换，也可用于空间位移估计。 下载后，输入 help GetTOFcos 了解更多信息。

函数 [ToFph] = GetTOFfftPhase(MySignal,RefSignal, ProcType) 用于获取RefSignal和MySignal之间的延迟。 这种延迟称为飞行时间 (ToF)。 估计基于时间上的互相关峰值位置。 ToF 在子样本中，即具有比采样周期更好的分辨率。 时间插值是使用频域插值。 假设您有一个脉冲（参考或传输信号）和它的延迟版本（声纳、雷达、测距仪应用中的测量信号）。 您需要估计测量信号和参考信号之间的延迟。 您只需要提供这两个信号即可。 此函数计算两个信号之间的互相关并估计峰值的位置。 峰值估计高于采样周期分辨率。 子样本估计是使用频域插值完成的。 有关此功能准确性分析，请参阅下面的论文： L.Svilainis，频域中时延估计子样本插值的回顾。 IEEE 超声波、铁电和频率控制汇刊。 2019。 可在 IEEE 探索： https://doi.

在这项研究中，研究了具有参数不确定性和时变传输延迟的离散时间网络控制系统（NCS）的事件触发的保证成本控制问题。 首先，提出了一种离散NCS的事件触发方案。 然后采用时延系统的方法，建立了具有参数不确定性和状态时滞的事件触发控制系统的统一模型。 通过将Laypunov泛函方法与线性矩阵不等式（LMI）技术一起使用，为存在可接受的保证成本控制器建立了充分的条件，从而确保特定的二次成本函数具有所有可接受的不确定性的上限。 拟议的稳定性和稳定条件是在LMI的框架内制定的，可以通过使用现有的优化技术来有效地解决。 最后，通过数值算例和实际算例表明，在所提出的事件触发方案下，保留了在不损害闭环系统稳定性的前提下减少控制网络中通信流量的优点。

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使用光纤延迟环路在远距离OFDR中进行激光相位噪声补偿

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延迟微分代数方程经常出现在自动控制、电力和电路分析、多体动力学等许多实际应用问题中．目前对延迟微分代数方程数值分析研究主要集中于线性问题和1-指标问题；对高指标非线性延迟微分代数方程数值分析的研究较困难，国内外仅有少量工作且大多为常延迟．本文将向后微分公式(BDF)应用于求解2-指标非线性变延迟微分代数方程，获得了相应的收敛性结果，并通过数值试验进行了验证．