以创新完善立体化治安防控体系为目标，以整合现有卡口数据资源为基础，密切联系公安实战应用需求，加强公安业务需求与物联网技术、大数据技术对接，在更深层次上落实基础信息化建设创新，使得人工智能、计算机视觉等先进技术能够在警务掌控、预警、实战方向找到实质的落地应用。
通过对卡口过车图像的结构化分析，运用物联网、大数据、人工智能等前沿技术实现过车数据的实时查询及多维度分析。通过丰富的接口应用，与警用地理信息系统、机动车缉查布控系统、情报系统、警务综合业务系统等已有业务系统实现对接，为大数据挖掘分析和跨地市案件串并等深度应用提供技术支撑，充分发挥大数据情报研判的引擎作用，深化“车—人—物—案”的案件侦查新模式，深化“车—人—物—案”间的关联碰撞挖掘，打通各个信息资源库，使之互联互通，更加便捷高效的处理巨量、复杂的警务数据，实现科学的预测预警，大幅提升警务资源数据的深度挖掘和综合开发应用效能。
2021-08-16 09:01:42
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