使用卫生保健数据预测抑郁
作者：Vivienne DiFrancesco
可以在找到用于探索该项目中使用的数据的配套仪表板
该存储库的内容是对使用机器学习模型来预测使用医疗保健数据的人的抑郁症的分析。 希望可以使这项工作易于访问和复制，因此对这种分析进行了详细说明。
储存库结构
README.md：此项目审阅者的顶级自述文件
first_notebook.ipynb：从数据清理阶段开始在jupyter笔记本中进行分析的叙述性文档
second_notebook.ipynb：在项目的探索阶段清理数据之后开始的叙述性文档的延续
PredictingDepressionSlides.pdf：项目演示幻灯片的PDF版本
project_functions文件夹：包含编写用于first_notebook和second_notebook的自定义函数
仪表板文件夹：包含用于创建此项目的配套仪表板的文件
2021-05-08 20:21:30
105.86MB
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使用stm32配置usb，配置HID+CDC组合设备，详细介绍可以查看本人博客，本实验基于stm32f107+CubeMx+Keil 实现，其他组合设备也可依照同样的思路搭建
2021-05-02 06:45:42
28.72MB
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STM32-USB多路CDC实现，包含两个工程，一个是2路CDC实现，一个是3路CDC实现，博客地址：https://blog.csdn.net/qq153471503/article/details/116190231?spm=1001.2014.3001.5501
2021-04-29 01:33:25
285KB
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STM32实现的USB组合设备CDC+MSC，已经完整测试通过，博客地址：https://blog.csdn.net/qq153471503/article/details/116062885
2021-04-27 14:04:45
318KB
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本程序在LPC1768开发板上调试通过，当连接USB时，电脑提示安装驱动程序，驱动程序在本目录下的 lpc17xx-vcom.inf 文件。USB连接成功后，LPC1768的串口1(板上是串口2)就成了虚拟串口了。
2021-04-13 13:20:08
383KB
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基于官方固件库GD32F1x0_Firmware_Library_v3.1.0，修改了固件库里面的若干bug，加入复合设备，支持hid和cdc组合。
2021-04-10 22:46:21
23.65MB
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