量子粒子群优化(QPSO)算法是在经典的粒子群优化(PSO)算法的基础上所提出的一种具有量子行为的粒
子群优化算法，具有高效的全局搜索能力。通过求解J．D．Schafer提出的多峰函数优化问题的实验分析表明，方法具有良
好的收敛性和稳定性。
2019-12-21 20:07:45
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用模拟退火算法求二维函数y=5*sin(x1*x2)+x1^2+x2^2的极小值。由原来ARMYLAU：armylau2@163.com的C#版本翻译为C++。
2019-12-21 19:44:23
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用于函数优化的五个测试函数，De Jong精选了5个测试函数，这些函数差异表现在连续性、单峰与多峰、二次与非二次、低维与高维、确定函数与随机函数。可以比较完整的测试算法性能。
2019-12-21 19:34:05
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随着群体智能优化算法的蓬勃发展，Passino于2002年提出了模拟人类大肠杆菌觅食行为的细菌觅食优化算法（Bacteria Foraging Optimization Algorithm，BFOA），为仿生进化算法家族增添了新成员。
2019-12-21 18:57:01
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使用模拟退火算法进行函数优化，使用matlab编写，f为目标函数,mnth.m为模拟退火算法调用f.m解决问题的代码
2019-12-21 18:51:37
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