目前的多目标优化算法有很多, Kalyanmoy Deb的带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II) 无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。本文用的算法是MATLAB自带的函数gamultiobj，该函数是基于NSGA-II改进的一种多目标优化算法。

对象为风电接入的IEEE33节点配电系统，已知风电分别接入在10节点（pw1）和17节点（pw2），采用粒子群优化算法求解无功补偿装置的最优补偿无功功率，使得系统的网损最小，潮流计算通过调用Matpower工具箱进行计算。 目标函数：确定无功补偿装置接入系统的最优无功补偿注入功率使得系统的运行网损最小（程序中的注释有详细的说明）约束：无功出力上下限，关于粒子群迭代过程中，粒子位置越限处理注释中有说明。 附基本优化模型word格式。

根据Kernel的一个优化，做的一个小分析。

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xpress mp是一款强大的建模求解软件，其对应的xpress实例精选这本书中详细介绍了如何建立各种模型和如何使用软件等，而且本文档为中文版，阅读没有障碍，翻译到位，是一本优秀的讲解线性规划的书。

对象为风电接入的IEEE33节点配电系统，已知风电分别接入在10节点（pw1）和17节点（pw2），采用粒子群优化算法求解无功补偿装置的最优补偿无功功率，使得系统的网损最小，潮流计算采用前推回代法。 目标函数：确定无功补偿装置接入系统的最优无功补偿注入功率使得系统的运行网损最小（程序中的注释有详细的说明）约束：无功出力上下限，关于粒子群迭代过程中，粒子位置越限处理注释中有说明。

应用实例以风电接入的IEEE118节点系统，文件中包含求解程序和IEEE118节点数据。解决问题：风电并网自身间歇性和波动性问题增加了电力系统调度运行和旋转备用的难度，实例基于采样优化方法优化求解最优旋转备用容量、机组的最优组合运行方式、风电切除容量等结果，使得电力系统的弃风、失负荷量最小。 详细信息见程序注释！ 资源形式为Matlab优化程序，附一篇参考论文，仅用于模型的建立参考。

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