把代码拷贝到http://transitions.glsl.io/transition/new，既可运行查看效果，验证有效
2021-11-25 16:18:39
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HLS(图象亮度，饱和度，色度)显示效果程序，通过这个你也可以找到一些图象方面的东西，运行就知道了，或许跟调色板差不多，我上传的目的是里面的一些程序，希望你们用的着
2021-11-25 11:53:45
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实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑
2021-11-22 10:05:00
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旋转LED电子钟
使用STC15W408AS单片机和DS1302时钟芯片，
60个LED可以转换成各种样式，
同时可以显示温度，
并根据环境光线调整显示亮度。
2021-11-21 01:17:25
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三、人眼的亮度感觉
§2.1 人的视觉系统
人眼感知的主观亮度与实际的客观亮度之间并非完全相同，但有一定的对应关系，这些关系对数字图像处理结果的表达有重要作用。
1、亮度对比度
图像中亮度最大值 Bmax 与最小值 Bmin 的比值：
相对对比度：
式中，B0为背景亮度，B为物体亮度。
2021-11-12 15:18:15
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matlab亮度代码LLNet：通过深度学习增强低光图像
该存储库是Theano上[LLNet：用于自然微光图像增强的深度自动编码器方法]（）的实现。
它包括用于通过图形用户界面运行LLNet的代码和模块。
用户可以选择从头开始训练网络，或者使用特定的训练模型来增强多个图像。
注意：可以在模型/中找到使用17x17补丁的经过训练的模型
如何运行程序？
打开终端并导航到该目录。
类型：
#!bash
python
llnet.py
使用GUI启动程序。
对于仅命令行界面，请在终端中键入以下命令。
要训练新模型，请输入：
#!bash
python
llnet.py
train
[TRAINING_DATA]
要增强图像，请输入：
#!bash
python
llnet.py
test
[IMAGE_FILENAME]
[MODEL_FILENAME]
例如，您可以键入：
#!bash
python
llnet.py
train
datafolder/yourdataset.mat
python
llnet.py
test
somefolder/darkpicture.png
mode
2021-11-08 13:53:59
23.37MB
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