关于二分检索的实验过程及编程关于二分检索的实验过程及编程关于二分检索的实验过程及编程关于二分检索的实验过程及编程

一个简单的电子词典。在txt文件中，保存的是英汉对照的一个词典，词汇量近8000个，英文、中文释义与词性间用’\t’隔开。在输入框中输入要查询的单词，点击查字典可以显示出要查询单词的词性和中文解释。

使用二分法计算多项式函数的根。 每次迭代的根都根据原始函数的图形绘制。 随意尝试不同的功能（可能需要更改绘图参数）。 仔细选择初始 a 和 b 值，因为解位于它们之间。 享受 ：）

近年来，随着共享经济和移动互联网的快速发展，双边在线二分匹配问题在空间数据中的应用越来越广泛。具体来说，给定一组在2D空间中动态出现的工作人员和任务，TOBM问题旨在找到工作人员和任务之间满足时空约束的最大基数的匹配。很多作品都研究过这个问题，但是他们问题的设定各不相同。此外，在统一的定义下，以前没有任何工作比较为不同设置定制的算法的性能。因此，缺乏一个指导实践者对各种场景采用适当算法的指南。为了填补这一领域的空白，本文对TOBM问题的代表性算法进行了综合评价和分析。我们首先给出我们统一的定义，然后为所有算法提供统一的实现。最后，基于合成数据集和真实数据集的实验结果，从短期效果和长期效果两个方面讨论了算法的优缺点，为选择合适的解决方案或设计新方法提供了指导。

针对栅格环境下存在任意形状的静态障碍物问题，提出了结合二分搜索法的牛耕式全覆盖路径规划算法，该算法可以加速寻找下一个未覆盖空间的初始位置，提高了覆盖的效率。对该算法在多种室内环境中进行仿真，仿真结果表明该算法切实可行。另外，通过与其他全覆盖算法进行对比，结果表明该方法能有效地降低重复覆盖率。

对于随机输入n个整数，从键盘终端输入查找的目标值，查找该值，并报告结果，若找到则输出所以位置，及个数，若没找则输出没找到。

matlab求方程的根，注释很详细，同时利用了递归的思想，对于理解二分法原理非常有用。

基本概念 precision：预测为对的当中，原本为对的比例（越大越好，1为理想状态） recall：原本为对的当中，预测为对的比例（越大越好，1为理想状态） F-measure：F度量是对准确率和召回率做一个权衡（越大越好，1为理想状态，此时precision为1，recall为1） accuracy：预测对的（包括原本是对预测为对，原本是错的预测为错两种情形）占整个的比例（越大越好，1为理想状态） fp rate：原本是错的预测为对的比例（越小越好，0为理想状态） tp rate：原本是对的预测为对的比例（越大越好，1为理想状态） ROC曲线通常在Y轴上具有真阳性率，在X轴上具有假阳性率。

应用二分法实现方程的求解函数，以便于对数值分析中求解算法的理解！

matlab二分法算法，实测可用，直接调用该函数即可得到目标解