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1、该课程是讲授智能停车场云平台的开发设计过程，专业停车场管理云平台，支持多物业公司，多停车场同时使用，开通账户即可使用，如开通支付宝或者微信账号那么简单。 2、支持N个物业公司同时使用，支持一个物业公司管理多个停车场； 3、支持包月车，VIP免费车，临时车等多种类型车辆及收费管理模式 4、不同厂商只要对接好闸机和摄像头后即可直接使用； 5、系统目前支持使用腾讯AI车牌识别技术，在腾讯开通AI账号即可使用 6、不同停车场可以设置自己的收费规则，如免费时长，计时，收费等规则； 7、不同物业公司可以设置自己的LOGO，停车场及管理车辆; 8、每个停车场可以设置对应的闸机和摄像头； 9、有详细的收费、停车明细，出入库拍照管理及统计图表，方便公司管理人员运筹帷幄，一表知天下； 10、支持账户管理，角色管理，权限管理（按钮级权限控制） 1、系统管理员角色，可以看到所有停车场数据； 2、单位管理员角色，单位收费员角色，只能看到本单位停车场数据 11、详细的日志管理功能 开发技术：Vue,ElementUI,SpringBoot ,MyBatisPlus,mss

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一、项目简介 系统是一个基于SSM框架的小区停车场管理系统。小区停车场管理系统的应用为小区的停车提供了一套科学、智能化的管理平台，可以准确记录每一辆车的进入和离开的时间，并自动完成停车费用的计算和车位的更新。本项目主要针对做计算机毕设或者项目实践学习的Java人群使用。 二、技术实现 1.开发平台：Eclipse或IDEA 2.数据库：MySQL 3.开发框架：SSM 三、系统功能 小区停车场管理系统在功能上主要实现了车卡的办理和修改，停车信息的记录和车位的更新，以及对停车场内停车记录的查询，可以按照车主或者车辆信息进行查询。出场时进行收费，收费计算出停车的时长和停车费用，并生成停车记录和更新车位状态。

街边停车 定制训练有素的汽车识别，用于路边停车 我生活在一个伟大的城市：完美的自然环境，良好的交通条件，友善的人，宁静的社区。 除了停车位。 简而言之，我需要知道那些街边停车位是否可用以适合我的汽车。我可以通过不断从窗户往外检查来手动完成。 还是我使用对象检测-机器学习？ Tensorflow来了。 这是我的计划： 设置指向窗外的摄像头（完成） 每隔1分钟在室外拍摄图像的RTSP流（完成） Tensorflow读取占用该空间的汽车数量3a。 这么多好的模型，但是似乎都不适合使用网络摄像头的模糊分辨率和芬兰天气条件的变化。 因此，我使用Tensorflow Objectdecection API训练了自定义模型（在Mac Pro CPU上运行，运行时间为5天xD） 有用 3b。 找出需要检测的区域（进行中） 4.将数据发送到前端站点/或Telegram Bot发送信号。