基于 YOLO（You Only Look Once）算法实现的停车场车牌识别计费系统可以实现自动识别车牌、记录车辆进出时间以及计算停车费用等功能。下面是一个基本的系统架构和功能描述： ### 系统架构： 1. **摄像头部署：** 在停车场入口和出口处安装摄像头，以捕捉车辆进出场景。 2. **YOLO模型部署：** 使用基于 YOLO 的目标检测模型，针对停车场车牌的识别，训练一个车牌检测模型。可以使用预训练的 YOLO 模型，在其基础上进行微调以适应特定的车牌识别任务。 3. **车牌识别算法：** 针对检测到的车牌区域，使用 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）算法对车牌进行识别。常用的 OCR 算法包括基于深度学习的方法（如 CRNN、CTC 等）以及传统的图像处理方法（如基于模板匹配的方法）。 4. **计费系统：** 根据车辆的进出时间和停车时长，计算停车费用。可以根据停车场的具体规则和收费标准来确定计费方式，比如按时计费或按次计费。 5. **数据库存储：** 将识别到的车牌信息以及进出时间等记录保存到数据

TCPCIF 0050-2020 化工园区危险品运输车辆停车场建设标准2021最新.pdf

(完整版)基于单片机的停车场计数系统设计.doc

停车场管理系统-软件工程导论课程设计.pdf

摘 要 1 系统概述 1.1 概述 1.2课题意义 1.3 主要内容 2 系统开发环境 2.1 B/S架构 2.2 Python简介 2.3 Django框架 2.4 MySQL 介绍 2.5 MySQL环境配置 2.2 Python简介 2.3 Django框架 2.4 MySQL 介绍 2.5 MySQL环境配置 3 需求分析 3.1技术可行性：技术背景 3.2经济可行性 3.3操作可行性 3.4系统设计规则 3.5系统流程和逻辑 4系统概要设计 4.1概述 4.2系统结构 4.3数据库设计 4.3.1 数据库实体 4.3.2 数据库设计表 5 系统详细设计 5.1系统功能模块 5.2 管理员功能模块 5.3 用户功能模块 6 系统测试 6.1系统测试的目的 6.2系统测试方法 6.3 测试结果 结论 致　谢 参考文献

14年为指导别人辅助练习C# GDI+操作的小程序，麻雀虽小，五脏俱全，充分利用双缓冲技术避免闪烁

随着城市汽车数量的增加，交通拥堵和停车困难已成为城市发展的瓶颈。 创造条件，实现道路与汽车资源的动态平衡，合理分配停车资源，不仅有利于城市的快速发展，而且也方便人们乘车或乘车。 它还可以确保停车秩序井然，实施规范管理，可以彻底解决交通拥堵和停车困难的问题。 本文以杭州市为例，探讨了城市停车规划与管理中存在的问题及对策。 本文首先从以下几个方面分析了杭州市停车管理中存在的问题：停车场严重不足，缺乏明确的管理机构，某些地区停车场的使用效率低下以及缺乏长期吸引的机制。社会力量参与停车场建设，然后从各个方面提出解决方案，例如充分发挥城市停车规划和管理的先导作用，建立和完善停车场管理机制，并引入社会力量参与停车场的建设与管理，为我国城市停车场的规划与管理提供参考。

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python实现智能停车场车牌识别计费系统

主要体现了面向对象思想，以及强大的控制台美化特点