ESP8266wifi模块的说明书，官方说明书！很好用连接开发板联网用的！

1、修正了一个因汉化而造成的寄存器窗口中无法复制地址的错误。 2、原来翻译为“移除”的全部改为“删除”，保持统一，另外更改了几处翻译不准确的地方。 3、恢复配置文件中的“View file”、“API help file”为英文，“Colours”、“Fonts”、“Syntax”这几个配置文件中的段名恢复为英文。这样用我以前汉化版的朋友原来配置的“颜色”、“字体”、“语法”都要重新再配置了，若给你带来不便的话，还请原谅。另外，请大家注意这个汉化版生成的配置文件中“Colours”、“Fonts”、“Syntax”这几个段对应的内容还会显示中文，若要这几个段对应的内容为英文的话，请先用原英文版的 OllyDBG 生成一个配置文件给汉化版用，这样对应以上几个段的内容都会显示为英文。 4、脚本插件 ODbgScript.dll 版本更新为1.28(汉化版)。

源码引见： 2022 图片API系统源码 V1.1 相似于图床，但可惜他又不是，能够把上传的图片，做成api输出。 能够用于做壁纸API，当然得你上传的内容都是壁纸，用法挺多的看你本人咯 1.用户系统，独立用户管理，可用户上传图片 2.图片系统，用户独立图片管理。管理员图片管理，有不对劲的图片，能够直接收理面板删除原文件，无需手动去文件夹查找 3.图片可经过本地多文件上传，也能够经过对接，短视频图集解析api，一键抓取！ 其他功用可自行测试体验，就这样！

智慧城市解决方案南京亿图信息科技有限公司物联网应用产业本部智慧农业一建设之源二建设之本三建设之道五建设之力四建设之行一智慧农业——建设之源一智慧农业——建设之源二智慧农业——建设之本三智慧农业——建设

JNDIExploit-v1.11.jar 反序列化工具，使用可参考文章 [ vulhub漏洞复现篇 ] WebLogic Server 远程代码执行漏洞复现 (CVE-2023-21839)

DeepESN2019a-深度回声状态网络工具箱v1.1（2019年2月） ** 一般信息 ** 深度回声状态网络 (DeepESN) 将水库计算范式扩展到深度学习框架。 本质上，DeepESN是一个深度递归神经网络，它由多个递归储层和一个线性读数层的堆叠组成组成，该线性读数层计算模型的输出。 深水库部分在初始化后未进行训练，而读数是架构中唯一经过训练过程的部分。 DeepESN 模型的所有详细信息都可以在下面的 CITATION REQUEST 部分报告的参考论文中找到。 另请注意，具有单层的 DeepESN 简化为标准回声状态网络 (ESN)，因此该工具箱中提供的代码也可用于标准（即浅层）ESN 应用程序。 工具箱包含下面列出的文件。 - DeepESN.m：该文件包含类 DeepESN（工具箱中的主类）的定义。 - Task.m：该文件包含辅助类Task的定义。 - examp

我在谷歌上下载的，自用修复了这个问题

　　载入程序，然后分块写10(刚开始应先少数量划分，先确定 大范围)。起使位置最好写代码段code,或者txt然后程序会把代 码段分成10块，然后从第1块开始恢复，并生成文件。生成完毕 后，用杀毒软件查杀生成文件的目录清除所有带毒文件(如果杀 毒软件是按顺序杀毒的话，可以在杀掉第一个文件的时候就停止 杀毒，此时特征码已经找到)。然后点击[二次处理]程序会自动 记录第几个文件开始查到毒了，那个就是第1个特征码。程序会 把有特征码的地方添0 并记录在右面， 然后把后面的文件分10 块开始从头恢复。这样不断进行(反复使用[二次处理]和杀毒)守 护特征的大范围就找出了并记录在右面。 　　因为分为10块所以每块都比较大，这时候需要进行精确。在 右面点第1个特征码 选择精确此特征码 然后此处就会被写入分 析器里。分块可以写大一点比如100这样多次进行精确特征码的 范围就出来了。 　　关于内存复合特征码定位原理和文件定位是相同的，只是用 程序把生成的文件全部装载到内存中去了，然后用杀毒软件对内 存进行查杀。找到报毒的文件，然后手工删除或者在特征码设置 中手动添加即刻。其余操作和文件定位相同。

Xtreme.Toolkit.Pro v12.1.1汉化 最近一直在找 Xtreme.Toolkit.Pro v13的源码版，若手上有的朋友，望不吝惜，请赠送一份。 小弟不胜感激。 costware@163.com. 附件20M 谢谢

当前版本功能: 1.解析pdf电子发票数据,选择发票目录批量自动解析，生成解析统计excel文件 2.编辑解析的电子发票内容数据 3.导出打包电子发票数据，发票文件名可以选择多种命名方式