google ceres-solver优化器，1.13.0版本，亲测可用。

＃VI-Solver Python中的变分不等式求解器 顾名思义，##描述VI-Solver是一个可用于解决变分不等式问题VI（F，K）的程序包，其定义为：找到x *使得对于K中的所有x >>0。此程序包当前专注于贪心（局部搜索，梯度方法等）方法，其形式为x_k + 1 = x_k + alpha * G（x_k），其中G（x）以某种方式捕获F（x）的信息。 ## Requirements此软件包需要python（2.7或更高版本）和numpy（1.9.1或更高版本）。 都没有吗？ 有Mac吗？ 读 ## Demos软件包中包含一些演示（请参阅下一节中有关域的说明）。 Demo_BloodBank.py Demo_DangLan.py Demo_Rosenbrock.py 要在克隆此存储库后运行其中一个演示，请打开命令行界面（在Mac上为Termina

二进制数独解算器 使用SAT求解器求解二进制数独

适用于MATLAB的多种solver接口

工程方程求解软件，安装简单。基本功能是解代数方程。EES自动识别和求解必须同时求解的方程；还提供了很多对工程计算非常有用的内置数学和热物性计算。

时间窗（CVRPTW）求解器的车辆行进路线问题 用Python编写的带有时间窗（CVRPTW）求解器的车辆行进路线问题。 实现是基于。 概述 该程序解决了带时间窗（CVRPTW）的车辆通行路线问题。 例如，假设以下网络和仓库（节点0）处的三辆车能够在尽可能短的时间内满足所有节点上的所有需求， 该程序提供以下解决方案： 先决条件 需要Python 3.8或更高版本。 用法 首先，安装依赖项： # Install Graphviz on macOS (On other platforms, use their own package managers) $ brew install graphviz # Create a Python virtual environment $ python -m venv .venv # Activate the virtualenv $ sourc

AHBEIGS：将为标准特征值问题 A*x = lambda*x 或广义特征值问题 A*x = lambda*B*x 找到一些特征值和特征向量。 [V,D,FLAG] = AHBEIGS(A,OPTIONS) [V,D,FLAG] = AHBEIGS(A,B,OPTIONS) [V,D,FLAG] = AHBEIGS('Afunc',N,B,OPTIONS) 第一个输入参数必须是矩阵 A，它可以作为数字矩阵或作为计算乘积 A*X 或 inv(B)*A*​​X 的 M 文件 ('Afunc') 传递，其中 X 是 ( N x blsz) 矩阵。 该程序基于块 Arnoldi 方法，该方法利用 Householder 反射来保持正交性，并通过使用 Schur 向量增加 Krylov 子空间来实现重新启动。 由 NSF 资助 DMS-0311786 支持的研究。

osqp-matlab：OSQP的Matlab接口

Matlab 求解偏微分的代码偏微分方程求解器 此 MATLAB 代码用于可视化存在振动欧拉梁时流体域的压力和速度场。 求解器使用有限差分来求解梁的四阶微分方程。 流体是根据分析推导实现的，并与结构振动耦合。

LabVIEW开发的魔方程序