numerical_solver:ODE，DAE，Newton和矩阵求解器的实现

AI-Sudoku-Solver：此程序使用AI技术（如正向检查，Norvig的检查和电弧一致性）解决Sudoku

基于GNU线性编程套件的Dantzig-Wolfe分解实现。 这是用于解决适当分解的线性程序的命令行工具。 有几个示例和一些文档来指导此求解器的使用。 分叉到GitHub（请参阅链接）。

基于OSQP的混合整数二次程序求解器 miOSQP解决了以下形式的混合整数二次程序（MIQP） minimize 0.5 x' P x + q' x subject to l <= A x <= u x[i] in Z for i in i_idx i_l[i] <= x[i] <= i_u[i] for i in i_idx 其中i_idx是索引的向量，其变量是整数， i_l ， i_u分别是整数变量的下限和上限。 安装 要安装该软件包，只需运行 python setup.py install 它取决于 ，numpy和scipy。 用法 要解决MIQP，我们需要运行 import miosqp m = miosqp . MIOSQP () m . setup ( P , q , A , l ,

matlab终止以下代码 何昊天10月、11月工作汇报 论文题目：求解二次规划问题的基于LVI的原-对偶神经网络FPGA设计和实现 论文作者：袁银娟 论文链接： 基于LVI（Linear Variational Inequalities）的原-对偶神经网络（Primal-Dual Neural Network，PDNN）可以用来求解线性规划和同时含有等式约束、不等式约束和界限约束（激活函数fuction分段线性）的二次规划问题。PDNN实质上是一类RNN（Recurrent Neural Network），并对PDNN网络在纯FPGA上的实现做出贡献。 目录 [TOC] 一、网络设计 二次规划问题的标准形式为：（W为半正定型） $$ minimize\qquad x^TWx/2+q^Tx;\ subject\ to\qquad Jx=d, Ax\leq b,\varepsilon^-\leq x\leq \varepsilon^+ \tag{1} $$ 经原文推导，一般二次规划问题可以转化为基于LVI的 原-对偶神经网络动态方程： $$ \dot{y}=\gamma(1+H^T)\le

基于解析方法的SAT求解器 HSE算法和软件设计离散数学课程中的家庭作业项目。 基于解析工具。 任务描述 给定2-CNF中的布尔公式，请使用解析方法确定是否可满足要求。 2-CNF的子句可以是以下两种形式之一：α\ /β或α->β，其中α和β是文字（p或〜p，其中p是变量）。 CNF以常用符号表示，例如：（p-> q）/ \（〜r \ / s）/ \（〜q-> p） 例 $ python hw_ply.py input > (p -> q) /\ (~r \/ s) /\ (~q -> p) Resolution: (~p\/q)/\(~r\/s)/\(q\/p)/\(None\/q) Sat

本资源在github可以找到，小白为了装机方便，将他们整合到了一起。此“SLAM装机库礼包”包含6个不能通过终端安装的库文件，解压后用cmake安装即可。小白使用的系统是：Ubuntu16.04.6，不用担心相关文件过时的问题，通过“sudo apt-get update”指令更新即可。

openvslam编译必须的ceres库，新建build文件夹，在里面cmake .. 然后make

Risk Solver 是Excel上注明的优化软件。事实上Excel内置的“规划求解”插件就是Risk Solver的制作商提供的。11.5是目前（2012年3月21日）最新的版本。 压缩包内有官方试用版的安装密钥，一台电脑可试用15天，无功能限制。如重装操作系统，则可再次试用15天（再次安装时要断网）。 解压缩密码：@_@ 资源分不够的人可以到官方网站下载：http://www.solver.com/ 。

for engineering students, solving equations