24位RGB位图Sobel边缘检测，支持任意分辨率图片，可以直接在Linux下编译运行。

仅支持bmp图像文件处理，在C盘根目录下建立pictureALL文件夹，里面放上源图像，运行程序，输入源图像文件名，比如源图像为a.bmp，就输入a即可； 在VC6.0下编译成功

对实时图像使用 sobel 边缘检测的简单程序

fpga程序-

自己写的sobel算子边缘检测以及自适应二值化的c语言代码

sobel加速器设计与实现，以及前仿真工程，quartus综合工程。可以直接下载使用。

边缘检测在数字图像处理和计算机视觉中有着重要的应用。对数字图像处理中具有代表性的Sobel 边缘检测算法进行了分析。针对该算法存在检测出的边缘粗且对噪声极其敏感的缺点, 提出了一种改进算法。该算法对实际图像中出现的边缘类型进行了数学模型描述, 然后把连续型的边缘模型作为研究对象, 重新构造了对图像边缘方向进行检测的模板。针对Sobel 边缘检测基于一阶导数极大值或二阶导数零交叉而带来的边缘定位准确度不高的缺点, 对图像梯度图进行了细化处理。仿真结果表明: 该算法对图像噪声干扰有较强的抑制能力, 提取的边缘定位准确、结构细腻。

对图像进行sobel算子的处理，用c++程序进行实现

支持将输入24bit真彩图、灰度图、1bit二值图转换为灰度图、1bit二值图、并且利用otsu自动求阈值、且输出sobel后的结果。

FPGA，视频采集，sobel算法，在quartusII软件完美运行