进化博弈matlab仿真代码Evolutionary_Game_Simulations 该存储库包含用于Bachelor Research Dissertation的演化游戏仿真的所有主要MATLAB代码。 实施模拟的主要脚本是Spatial_Evolutionary_Game ，这要归功于Mark（2013）。 组合器功能是运行此脚本所必需的。 该代码分为7个主要块： 仿真参数 策略初始化 游戏开始 选拔 重组 突变 影片动画 该模型的简化示意图如下所示。 文件Worlds_of_Varying_Resource_Clustering包含用于环境的网络建模和创建具有可变资源空间聚类的世界的代码。

意图控制matlab仿真代码LQR-积分-Q-学习 该存储库提供了用于重现出版物中提供的模拟结果（图 1（a）、（d））的开源代码： “Lee、JY、Park、JB 和 Choi，YH，用于连续时间线性系统自适应最优控制的积分 Q 学习和探索性策略迭代，Automatica 11(48)，2850--2859，2012。” 为了重现论文中的结果，请运行如下代码（在MATLAB R2012a（32位）版中测试）。 将 MATLAB 工作目录设置为您机器中克隆的本地存储库路径； 使用以下命令清除环境： close all clear all clc 跑步： main.m 如有必要，请更改“main.m”中的超参数。 对于错误报告或任何问题，请发送电子邮件至。

电偶极子matlab仿真代码MATLAB代码示例 我的代码示例，用于模拟由各种静电荷/电流分布产生的电场和磁场 所有模拟都是使用科伦定律或比奥·萨瓦特定律进行的。 因为我没有利用电荷/电流分布固有的对称性，所以这使编码变得更加困难。 好处是，使用这些定律而不是依靠对称定律（高斯定律和安培定律）来模拟分布是，我开发了一种模拟分布的方法，该方法可以在分布不对称的情况下工作； 必须使用计算上很强的蛮力方法。 因此，该代码通常比模拟相对简单的情况（例如完美的充电环）所需的时间更长，在这种情况下，基于对称性的假设会大大简化并降低精确模拟分布所需的方法的复杂性。 但是，我对我的结果感到非常满意，并被迫创造性地思考以数学方式表示这些分配，并将这些表示形式隐含在有效的可执行代码中。 在此存储库中，对以下内容进行了模拟： 电荷环引起的电场和电势 物理偶极子的磁场 均匀带电球体引起的等电势等值面* 由于不均匀带电的球（由于存在单独的带电粒子）导致的等电势等值面* 短而长的螺线管（使用参数方程式建模为螺旋线）的磁场* 亥姆霍兹线圈的磁场* （更高级的示例用“ *”表示） 一些示例比其他示例包含更多的解释性注

具有吸收特性的一维光子晶体MATLAB仿真代码，包含吸收率折射率透射率（参数可修改）代码简洁实用，研究一维光子晶体的同仁可以借鉴一下。

机器人matlab仿真代码适用于Python的机器人技术工具箱 的Python实现 概要 该工具箱为Python提供了特定于机器人的功能，并利用了Python的可移植性，普遍性和支持优势以及线性代数（numpy，scipy），图形（matplotlib，Three.js，WebGL）的开源生态系统的功能，交互式开发（jupyter，jupyterlab，mybinder.org）和文档（狮身人面像）。 工具箱提供了用于表示串行链接机械手的运动学和动力学的工具-您可以轻松地以Denavit-Hartenberg表格的形式创建自己的模型，导入URDF文件，或者使用超过30种随附的模型为来自Franka-Emika的当代著名机器人提供帮助， Kinova，Universal Robotics，Rethink以及诸如Puma 560和Stanford手臂之类的经典机器人。 该工具箱还将支持具有以下功能的移动机器人：机器人运动模型（单轮脚踏车，自行车），路径规划算法（错误，距离变换，D *，PRM），运动学规划（晶格，RRT），本地化（EKF，粒子过滤器），地图构建（EKF）以及同时进行的本地化

WSN的MATLAB仿真代码

很全的无线传感器网络定位算法仿真代码 并且包含各个算法的论文 很全的无线传感器网络定位算法仿真代码 并且包含各个算法的论文

能运行出结果；且初学者能看懂；可以在此基础上自己再扩展完善代码功能

蔡氏电路matlab仿真代码神经网络可以从二进制文件中学习功能类型签名 作者 EKLAVYA由沉世奇（Shenqi Shen）设计。 数据集 此页面上可用的数据集是函数类型签名的集合，其中包括函数边界，参数数量和类型。 对于想要在二进制分析中尝试学习技术或启发式方法而又省去了收集和预处理工作的人们来说，这是一个很好的数据集。 数据集由三部分组成，如下所述： 。 压缩后的文件将保存5168个二进制文件。 这些二进制文件来自8个不同的软件包：binutils，coreutils，findutils，sg3utils，utillinux，inetutils，diffutils和usbutils。 通过使用两个常用的编译器gcc和clang获得这5168个二进制文件，对于x86和x64，优化级别从O0到O3不等。 。 压缩文件通过解析DWARF调试信息来保存每个函数的汇编代码和函数自变量的基本信息。 。 压缩文件保存了已清理函数的汇编代码和函数参数的基本信息。 对于此数据集，我们删除了与数据集中其他功能重复的功能。 鉴于使用不同二进制代码编译的同一段代码将导致生成不同的偏移量，因此我们选择删除

卡尔曼滤波原理及应用——MATLAB仿真，黄小平版的matlab代码