自适应控制matlab仿真代码-LQR-integral-Q-learning:在Automatica11(48),2850--2859,20

上传者: 38641764 | 上传时间: 2021-08-08 15:22:38 | 文件大小: 19KB | 文件类型: ZIP
意图控制matlab仿真代码LQR-积分-Q-学习 该存储库提供了用于重现出版物中提供的模拟结果(图 1(a)、(d))的开源代码: “Lee、JY、Park、JB 和 Choi,YH,用于连续时间线性系统自适应最优控制的积分 Q 学习和探索性策略迭代,Automatica 11(48),2850--2859,2012。” 为了重现论文中的结果,请运行如下代码(在MATLAB R2012a(32位)版中测试)。 将 MATLAB 工作目录设置为您机器中克隆的本地存储库路径; 使用以下命令清除环境: close all clear all clc 跑步: main.m 如有必要,请更改“main.m”中的超参数。 对于错误报告或任何问题,请发送电子邮件至。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 10 个子文件 19KB ) 自适应控制matlab仿真代码-LQR-integral-Q-learning:在Automatica11(48),2850--2859,20","children":[{"title":"LQR-integral-Q-learning-master","children":[{"title":"main.m <span style='color:#111;'> 7.78KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CLOSED_LOOP_SYS.m <span style='color:#111;'> 462B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 34.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"rk8.m <span style='color:#111;'> 1.92KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Vec2Matrix.m <span style='color:#111;'> 311B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Matrix2Vec.m <span style='color:#111;'> 296B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 935B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CONTROLLER.m <span style='color:#111;'> 225B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CalculateNext.m <span style='color:#111;'> 2.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"rk8_init.m <span style='color:#111;'> 1.30KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明