说明 2019接近尾声，开始想扩展到一个框架。比较了多个框架，发现darknet是一个较大的轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。真正可以对神经网络的组件一探究竟，是提高自己对深度学习有效范本。 ``本人对Darknet的解读，为期接近3个月时间，从2020年8月5日到至今（10月23日），期间几乎查遍了CSDN，知乎，github所有能看到关于Darknet的解读资源，这里特别感谢github上： 在此期间，也感谢那些微信上的联系人，经历他们的交流，因此让我疑惑的很多问题逐渐变得清晰起来。 由于darknet代码整个工程量还是很大的，以后，为了方便朋友们快速简单地了解darknet整个框架思想，我写了一个darknet迷你版本，整个代码只实现了所有和分类网络相关的火车部分。去除了其他seg，d

C#基于OpenCV实现的加载Darknet的YOLO模型的源代码，是个小项目。

使用说明：https://blog.csdn.net/mynameisJW/article/details/118446169

darknet-gpu.rar

darknet_no_gpu.rar

darknet训练yolov4

此资源包括yolov4的代码、预训练模型、训练好的权重、cfg、论文。一步到位 Github上下载太慢了，浪费时间。自己用过的，在此提供个方便。 希望大家放心下载。好好学习！！

详细的yolov3-darknet代码解析。

可私信交流。包含官方提供的yolov3-tiny.weights和yolov3-tiny.cfg文件，通过datknet2caffe转换得到的yolov3-tiny.caffemodel和yolov3-tiny.prototxt文件，通过RuyiStudio转换得到的inst_yolov3-tiny_inst_YVU420sp.wk文件，亲测可用

在英伟达芯片上部署darknet的方法