一个独立的、跨平台的、用于计算互信息、联合/条件概率、熵等的包。 这个包也被用于一般的机器学习和数据挖掘目的，如特征选择、贝叶斯网络构建、信号处理等。 Matlab Central 交换站点的“生物技术和制药”类别下还提供了另一个用于最小冗余特征选择的相关软件包。 一个简单的演示称为 demo_mi.m。 *** 请注意，下载或使用此软件包即表示接受此软件包的许可。 总之，本包可免费用于非盈利用途，但未经作者彭汉川明确许可，不得以任何形式（包括修改后的形式）重新分发。 有关更多信息，请参阅自述文件。 ***

信息论基础，熵，联合熵，条件熵，互信息，交叉熵

在监测高速列车转向架工作状态时，针对列车运动自由度数目多、不同监测点数据相关性强的特点，提出了多元经验模态分解和排列熵相结合的故障特征提取方法。首先利用多元经验模态分解对高速列车转向架7种不同工况的振动信号进行多通道同步联合分析，获取不同数据通道间的共同模式。利用相关系数选取反映故障信号特征的有效本征模态函数来重构原始故障信号，计算重构信号的排列熵作为故障特征。最后采用支持向量机进行故障状态分类识别。实验结果表明，列车在各种运行速度下均能达到85%以上的分类效果，验证了该方法的有效性。

此工具箱包含用于计算以下数量的离散随机变量的函数： 1)熵2)联合熵3）条件熵4）相对熵（KL散度） 5)相互信息6）归一化互信息7)归一化变异信息这个包现在是 PRML 工具箱的一部分 ( http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/55826-pattern-recognition-and-machine-learning-toolbox )。

是信息工程专业课程的大作业，里面的文档会详细介绍每个文件的用处

保守值法matlab代码芝商所 用于2- / 3-D无网格模拟的基于单元的最大熵（CME）近似值。 该软件是2- / 3-D域中CME近似值的幼稚实现，旨在允许用户生成CME近似值并将其存储在文件中，以便她可以将其导入到她的无网格仿真软件中。 版本 cme-1.0.0 入门 只需克隆或下载此存储库，然后使用MATLAB执行run_main.m脚本。 先决条件 MATLAB v2016a或更高版本 引用 如果该软件对您有用，请考虑在您的工作中引用以下期刊文章。 谢谢！！ Mountris，KA，Bourantas，GC，Millán，D等。 。 Int J Numer方法工程。 2019; 1 – 15。 作者 Konstantinos A. Mountris-设计与实现- 执照 此项目已获得GNU通用公共许可证v3的许可-有关详细信息，请参见文件 捐献 感谢您考虑支持我的研究。 非常感谢您的支持。 致谢 根据教授的代码：

对于信号进行三层分解，并对于第三层信号进行熵值判断，熵值越大代表故障信号越突出

根据方差分析理论，提出应用混合F统计量来确定最佳分类数，并应用模糊划分熵来验证最佳分类数的正确性，综合运用上述两个指标可以准确确定最佳聚类数。通过实际算例说明这两个指标的有效性。

针对心音分段中存在的分段结果容易受心杂音干扰的问题,改进了基于香农能量的心音分段算法。先用小波变换对心音信号进行预处理,消除环境噪声和高频杂音的影响,再计算信号的高阶香农熵,并以此作为信号包络,抑制低频杂音的干扰,最后根据生理知识对包络进行分段,确定分段边界。利用本算法对包含正常和异常心音的实验数据进行分段,正确分段率达96％以上。

一行代码快速实现特征提取！ 理论讲解：https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/124979190?spm=1001.2014.3001.5501 function fea = genFeatureEn(data,featureNamesCell,options) % 特征提取函数 % 输入： % data：待特征提取的时域信号，可以是二维数据，行列方向不可出错 % options：其他设置，使用结构体的方式导入。 % featureNamesCell：拟进行特征提取的特征名称，该变量为cell类型，其中包含的特征名称为字符串，特征名称需要在下边列表中： % 目前支持的特征（2022.7.10，共8种）： % psdE：功率谱熵 % svdpE：奇异谱熵 % eE：能量熵 % ApEn：近似熵 % SampleEn：样本熵 % FuzzyEn：模糊熵 % PerEn：排列熵 % enveEn：包络熵