weka入门教程以及实验所需的所有数据集：bank-data.csv bank-data-final.arff bank_data.csv bank_data.xls bank-data训练集 bank-data预测集。

weka-3-8-5mac安装文件

它是集数据预处理、学习算法（分类、回归、聚类、关联分析）和评估方法等为一体的综合性数据挖掘工具。 具有交互式可视化界面。 提供算法学习比较环境 通过其接口，可实现自己的数据挖掘算法

给Weka换个好看的界面——Weka3.9+BeautyEye - lly1122334的博客 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/78771934

WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。2005年8月，在第11届ACM SIGKDD国际会议上，怀卡托大学的Weka小组荣获了数据挖掘和知识探索领域的最高服务奖，Weka系统得到了广泛的认可，被誉为数据挖掘和机器学习历史上的里程碑，是现今最完备的数据挖掘工具之一（已有11年的发展历史）。

到2016年10月6号为止，Weka官网的最新版本weka-3-9-0-x64.exe，是不带JRE的版本。

调用weka需要使用的weka.jar，在java中引用可以使用里面的功能

这个安装包包括weka的中文版的安装包和英文版的安装包。

了解BLUAcceleration如何在Codename:BlueMix上以服务的形式提供了数据仓库和分析，以及开发人员如何使用云中提供的非常快的IBMBLU技术来开发和部署重型应用程序。这就是云中更快速、更简单的数据挖掘方式。Codename:BlueMix是一款beta级产品，随着我们不断让其功能更加完善和更易于使用，它也将不断改进。我们会竭尽全力保持本文最新，但并不总是完全跟得上现状。感谢大家的理解！作为一家无线服务供应商公司的客户分析小组中的数据科学家，我们想利用客户数据来预测客户流失情况。对于电信行业来说，客户保留是一个重大挑战，在该行业中，客户年度流失率高达40%。如果我们可以预测

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