蒋老师课程的报告。其中有四个改进思路。
1.本报告内容系在蒋良孝老师课程的指导下，通过查阅论文和自行思考以及实验验证后撰写的；
2.源码部分位于weka-src\src\main\java\weka\classifiers\wangliyuID3，其中有报告中的前三个的源码，可以参考，敬请指教；
3.上传的目的是为了给有困难的同学一点提示。
2019-12-21 21:29:23
14.55MB
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使用weka.jar包，只有两个java文件，有一个是House类(定义一个样本及其属性)，还有一个就是基于House类生成每一个样本的arff文件代码
2019-12-21 21:25:59
9.47MB
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weka jar包和weka源码。之前在CSDN上下载一个weka的jar包，发现源码不对，这次上传自己用的，分享给大家
2019-12-21 21:23:40
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WEKA 3.6调用libsvm时，需要将wlsvm.jar和libsvm.jar添加到WEKA的安装路径，然后修改RunWeka.ini的路径，才能正常运行。
2019-12-21 21:08:31
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WEKA 3.6调用libsvm时，需要将wlsvm.jar和libsvm.jar添加到WEKA的安装路径，然后修改RunWeka.ini的路径，才能正常运行。
2019-12-21 21:08:31
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