Solutions Manual Advanced Modern Engineering Mathematics（高等现代工程数学习题解答）

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这是关于高等工程数学的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版

全部统计 Wasserman的所有统计解决方案 我正在对统计数据进行一些重复，并选择了Wasserman的“ All Of Statistics ”。 我从共享他们的解决方案的其他人中受益匪浅，因此我认为我也可以共享我的解决方案。 也许他们可以对某人有所帮助？ 我从来没有写过简短而优雅的证明，但是我倾向于把事情讲清楚。 如果您像我一样，您可能会发现它更容易理解。 如果发现任何错误/错别字等，无论大小如何，请让我知道。 我仍将不胜感激！ PS。 这是一项正在进行的工作，所以我不知道要花多长时间。 另外，我现在跳过一些练习，某些部分可能是草稿。

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STM32 FOC 6-step solutions 无刷电机 FOC算法及6步算法

包含artin的<>的部分答案,包括第二章,第六章,......etc.

SpaceNet 7多时相城市发展挑战 获奖解决方案 概括 该存储库中的五个子目录包含TopCoder托管的SpaceNet 7获奖解决方案的代码。 每个子目录均包含竞争对手对挑战解决方案的书面说明。 有关其他摘要，请参见CosmiQ Works的博客上的博客文章。 基线代码可以在找到。 数据托管在AWS上，网址为： s3://spacenet-dataset/spacenet/SN7_buildings/ 获胜的模型权重托管在： s3://spacenet-dataset/spacenet-model-weights/spacenet-7/ 获奖的解决方案全部使用Docker，并假定SpaceNet 7数据已安装在/data/目录中。 SpaceNet 7最终测试集上算法的性能如下所示： 对SpaceNet有疑问吗？ 在查看我们的网站。

From Sparse Solutions of Systems of Equations to Sparse Modeling of Signals and Images

Kettle是一种开源的 ETL 解决方案，书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。 除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle 实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过插件扩展，Kettle 可以支持各类数据源。本书详细介绍了Kettle可以处理的数据源，而且详细介绍了如何使用Kettle抽取增量数据。 Kettle 的数据处理功能也很强大，除了选择、过滤、分组、连接、排序这些常用的功能外，Kettle 里的Java表达式、正则表达式、Java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大，都非常适合于各种数据处理功能。本书也使用了一些篇幅介绍Kettle这些灵活的数据处理功能。 本书主要介绍如何使用开源ETL工具来完成数据整合工作。 本书介绍的PDI(Kettle)是一种开源的 ETL 解决方案，书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。 除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle 实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过插件扩展，Kettle 可以支持各类数据源。本书详细介绍了Kettle可以处理的数据源，而且详细介绍了如何使用Kettle 抽取增量数据。 Kettle 的数据处理功能也很强大，除了选择、过滤、分组、连接、排序这些常用的功能外，Kettle 里的Java表达式、正则表达式、Java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大，都非常适合于各种数据处理功能。本书也使用了一些篇幅介绍Kettle这些灵活的数据处理功能。 本书后面章节介绍了如何在 Kettle 上开发插件，如何使用Kettle处理实时数据流，以及如何在Amazon AWS上运行Kettle 等一些高级主题。 除了介绍PDI(Kettle)工具的使用和功能，本书还结合Kimball博士的数据仓库和ETL子系统的理论，从实践的角度介绍数据仓库的模型设计、数据仓库的构建方法，以及如何使用 PDI实现Kimball博士提出的34种ETL子系统。