对实时图像使用 sobel 边缘检测的简单程序

fpga程序-

自己写的sobel算子边缘检测以及自适应二值化的c语言代码

sobel加速器设计与实现，以及前仿真工程，quartus综合工程。可以直接下载使用。

边缘检测在数字图像处理和计算机视觉中有着重要的应用。对数字图像处理中具有代表性的Sobel 边缘检测算法进行了分析。针对该算法存在检测出的边缘粗且对噪声极其敏感的缺点, 提出了一种改进算法。该算法对实际图像中出现的边缘类型进行了数学模型描述, 然后把连续型的边缘模型作为研究对象, 重新构造了对图像边缘方向进行检测的模板。针对Sobel 边缘检测基于一阶导数极大值或二阶导数零交叉而带来的边缘定位准确度不高的缺点, 对图像梯度图进行了细化处理。仿真结果表明: 该算法对图像噪声干扰有较强的抑制能力, 提取的边缘定位准确、结构细腻。

对图像进行sobel算子的处理，用c++程序进行实现

支持将输入24bit真彩图、灰度图、1bit二值图转换为灰度图、1bit二值图、并且利用otsu自动求阈值、且输出sobel后的结果。

FPGA，视频采集，sobel算法，在quartusII软件完美运行

使用sobel算子，canny算子，用于检测图像边缘，得到边缘检测结果显示

基于FPGA边缘识别算法的Verilog代码实现 灰度值转换 3*3矩阵生成 Sobel算法实现 ，详细讲解可参考本人博客本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44580647/article/details/106658899。本工程在Quartus13.0 编写 ，其它版本只需要对IP核重新编辑，不用修改内容，直接点结束即可编译。