programming in sca

scala IDE for eclipse （window & Linux） scala-SDK-4.7.0-vfinal-2.12-linux.gtk.x86_64.tar.gz scala-SDK-4.7.0-vfinal-2.12-win32.win32.x86_64.zip

学习Scala语言的入门书 高清文字版，代码可复制，值得下载

为了在IDEA中编写scala，今天安装配置学习了IDEA集成开发环境。IDEA确实很优秀，学会之后，用起来很顺手。关于如何搭建scala和IDEA开发环境，请看文末的参考资料。用Scala和Java实现WordCount，其中Java实现的JavaWordCount是spark自带的例子（$SPARK_HOME/examples/src/main/java/org/apache/spark/examples/JavaWordCount.java）OS:RedHatEnterpriseLinuxServerrelease6.4(Santiago)Hadoop:Hadoop2.4.1JDK:1.

为 Apache Spark 训练的 Word2Vec 使用 UMBC Webbase 语料库 [1] 作为训练数据，基于 Apache Spark 实用程序训练 Word2Vec 100 维单词相似度向量的简单项目。 目前存在 3 种大小的向量： XS：在 10% 的网络语料库上训练 S : 在 25% 的网络语料库上训练 M：在 50% 的 webbase 语料库上训练 所使用的预处理可以分为两个不同的组。 对于这两个组，webbase 语料库的一段被视为单个文档 Unstemed 标记化预处理：简单地使用斯坦福核心 NLP 标记器 [2] 来标记给定的文本 词干标记化处理：使用与上述相同的标记化。 但是使用在 apache lucene 中实现的 porter stemmer 来阻止令牌 [3] 此外，还集成了余弦相似度方法以计算两个给定词向量之间的相似度。 用法参见用法部分

windows版scala-2.11.12.zip，自己配置一下环境变量就可使用

大型java电商项目源码 超越 Piwik 网络分析 将来自 Piwik Analytics 的客户参与数据转化为可操作的业务洞察。 在本项目中，我们将说明 Apache Spark 不仅是用于大规模数据处理的快速通用引擎，而且还是集成现有数据源并通过复杂的机器学习、挖掘和预测算法使其数据适用的适当手段。 作为特定的数据源，我们选择了 ，它是一个广泛使用的网络分析开源平台，也是购物篮分析、用户行为分析等的合适起点。 从 Piwik 是领先的开源网络分析平台，可让您深入了解网站访问者、营销活动等，从而优化访问者的策略和在线体验。 将 Piwik Analytics 与 Piwik 集成，可以通过关联分析、意图识别、建议和系列分析等评估来自 Piwik 的客户参与数据，以深入了解远远超出传统网络分析的客户参与数据。 历史参与数据 集成基于 Piwik 的 MySQL 数据库。 下面几行 Scale 代码显示了如何访问 Piwik 的 MySQL 数据库中保存的客户参与数据。 连接器需要相应的数据库位置、名称和用户凭据。 通过指定 Piwik 支持的某个网站的唯一标识符idsite和特定查询

scala的IDEA插件，scala-intellij-bin-2019.2.28版，下载请注意对应版本

Scala.pdf中文高清第二版，初学者学习Scala的必备参考资料

最新制作 scala 2.13.3 API 文档 Scala 是一门多范式（multi-paradigm）的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。 Scala 运行在 Java 虚拟机上，并兼容现有的 Java 程序。