大型java电商项目源码-spark-piwik:使用Scala和ApacheSpark超越Piwik分析

大型java电商项目源码 超越 Piwik 网络分析 将来自 Piwik Analytics 的客户参与数据转化为可操作的业务洞察。 在本项目中，我们将说明 Apache Spark 不仅是用于大规模数据处理的快速通用引擎，而且还是集成现有数据源并通过复杂的机器学习、挖掘和预测算法使其数据适用的适当手段。 作为特定的数据源，我们选择了 ，它是一个广泛使用的网络分析开源平台，也是购物篮分析、用户行为分析等的合适起点。 从 Piwik 是领先的开源网络分析平台，可让您深入了解网站访问者、营销活动等，从而优化访问者的策略和在线体验。 将 Piwik Analytics 与 Piwik 集成，可以通过关联分析、意图识别、建议和系列分析等评估来自 Piwik 的客户参与数据，以深入了解远远超出传统网络分析的客户参与数据。 历史参与数据 集成基于 Piwik 的 MySQL 数据库。 下面几行 Scale 代码显示了如何访问 Piwik 的 MySQL 数据库中保存的客户参与数据。 连接器需要相应的数据库位置、名称和用户凭据。 通过指定 Piwik 支持的某个网站的唯一标识符idsite和特定查询