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这与 ksr 和 ksrlin 相同（文件文件 ID：#19195 和 #19564），但不是对每个点使用相同的带宽，而是使用由每个点到其第 k 个最近邻点的距离给出的可变带宽。

源码和数据集

svr matlab代码 Machine_Learning_Methods_For_Regression_Matlab Description Data has 6 features & 1 output. the target for this is regression by at least 3 machine learning methods. And at least 1 NN method. 1. 代码文件夹及其代码文件的介绍 代码文件夹内容介绍： 代码文件夹中共有1个文件夹，分别是data。 data文件夹下存放的是训练集数据data.xlsx和测试集数据100_test.xlsx（是最新的测试集数据）。 其中data.xlsx的sheet名称为train_400，即400个训练数据，100_test.xlsx的sheet名称为valid_data，即100个测试数据。 代码介绍： 由于模型训练较快，因此将模型的训练和测试统一写成了run_model.m脚本文件。其中第一种模型对应的函数脚本文件为svr_train.m, svr_predict.m, gaussKerne

Kernel regression for image processing and reconstruction于2007年文章中的源码

LogisticRegression 逻辑斯谛回归（Logistic Regression）的python实现，使用牛顿法

本文采用的训练方法是牛顿法（Newton Method）。 代码 import numpy as np class LogisticRegression(object): """ Logistic Regression Classifier training by Newton Method """ def __init__(self, error: float = 0.7, max_epoch: int = 100): """ :param error: float, if the distance between new weight and old weig

Colin Cameron；Pravin K. Trivedi；剑桥大学出版社；数据的回归分析；经典图书第二版

pyimagesearch的Basic regression with Keras 代码复现，包含数据集和模型

糖尿病回归 通过回归模型（逻辑，线性）对糖尿病数据集进行预测分析 Regression.py包含我们用于回归分析的实际代码 泡菜文件是经过培训的模型，可以下载和测试。 糖尿病.csv是我们在该项目中使用的数据集。