基于neo4j,django,pytorch,py2neo的电影图谱及问答 功能主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及问答几个模块。 项目中用到的数据来自网上公开数据集 前端页面参考：https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph，在此表示非常感谢。 准备数据及构建实体及关系 note:以下数据导入是在Neo4j控制台上完成，将数据data/node与data/relation放入neo4j安装目录下import文件夹下： 三类实体(节点)： 实体类型 数据文件 数量 说明 Movie Movie.csv 4587 电影实体 Person Person.csv 22937 人员实体 Country Country.csv 84 国家实体 四类关系： 关系类型 主语

neo4j 4.4.0 企业版 windows 系统

Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。

通过jdbc连接neo4j需要的jar包

neo4j-elasticsearch, Neo4j ElasticSearch集成 Neo4j 弹性 {Search} 集成 将 Neo4j 更改源与ElasticSearch群集集成。Neo4j ( 不同分支支持 2.2. x, 2.3. x, 3.0. x, 和 3.1. x )的不同版本。方法这个 N

知识图谱数据库，其中包含neo4j-community-3.3.3-unix.tar.gz ,neo4j-community-3.4.9-windows.zip 和对应的java sdk。

neo4j图数据库JDBC驱动,neo4j-jdbc-driver-3.3.1.jar,

neo4j是一款优秀的图数据库，社区版只支持单机安装，无论是点和边都有限制。企业版则没有此限制，此资源为企业版资源，拿来不易，且行且珍惜！

本文重点介绍了Neo4j基础，Neo4j属性图数据模型，使用 本文来自简书，由火龙果软件Anna编辑、推荐。 Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、

比较详细的介绍了Neo4j的各种优点与缺点，并介绍了Neo4j跟其他图形数据库的比较。