已经分开了训练集与测试集，标签也转换为直接能用的类型。test_x 28*28*10000，train_x 28*28*60000.test_y 10*10000, train_y 10*60000

MNIST手写数字图像数据库 60000个训练集，10000个测试集，灰度图，大小均为为28*28 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes) t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (1648877 bytes) t10k-labels-idx1-ubyte.gz: test set labels (4542 bytes)

Tensorflow实现GAN生成mnist手写数字图片。 教程见：https://blog.csdn.net/u012223913/article/details/75051516

MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9. MNIST包含了训练集与测试集数据。

MNIST(手写数字图片识别+csv文件)数据集简介、下载、使用方法之详细攻略

文件解压后，在Matlab基础上，根据本人博文进行操作。注意修改默认路径。

MNIST+数据集和源代码+注释

mnist手写数字识别，代码可在正确环境下直接运行。 欢迎下载

基于python3.7版本的tensorflow2.0实现mnist手写数字识别代码

mnist手写数字png-label测试和训练数据集；将ubyte文件转存为png将label存入txt。压缩包内有train和test两个文件夹。里面的内容是手写数字的图片和最后有一个label的txt。方便用matlab等做算法的人