基于傅里叶变换的数字盲水印加解密 加密文件encode-python.py解密文件decode-python.py 依赖环境：python+opencv 命令行参数 encode：--image [源文件] --watermark [水印文件] --result [生成目标文件地址] [--alpha 混杂强度] decode: --original [源文件] --image [待解密文件] --result [水印生成文件地址] blindwatermark-master.rar 隐写 盲水印 ctf misc blindwatermark-master.rar 隐写 盲水印 ctf misc blindwatermark-master.rar 隐写 盲水印 ctf misc blindwatermark-master.rar 隐写 盲水印 ctf misc blindwatermark-master.rar 隐写 盲水印 ctf misc blindwatermark-master.rar 隐写 盲水印 ctf misc blindwatermark-master.rar 隐写

Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images论文代码，加了一点自己的解读。具体解读博客为：https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/96705542#commentBox

本实验采用的数据集使用了 Jester 数据集作为所有算法的训练和测试数据集。Jester是一个为研究而开发的笑话推荐系统，使用的数据集中的数据则是次系统获取的真实用户数据。 数据集包含 3 个文件，共包含 73421 个用户对于 100 个笑话的评分数据。数据为 xls 格式，每一行有 101 个数据，第一个为用户评价过的笑话个数，剩下的 100 个为用户对于 100 个笑话的评分，评分为 -10～10 之间的实数，99 表示 “null”，即未打分。数据集的 5, 7, 8, 13, 15, 16, 17, 18, 19, 20 是密集的，几乎所用的用户都给这些笑话打分过。

Simulink Desktop（Windows）的示例简单EtherCAT Master驱动程序块SFunctions通过使用EtherCAT从设备传输32字节的输入和输出PDO数据，展示了简单开放EtherCAT Master（SOEM）库的基本用法。 示例模型将在 Windows 桌面上以正常或加速器模式运行。 第一个示例模型使用自制的实时执行 Sfunction 模块，其中基于从属分布式时钟同步采样时间。 第二个示例模型使用Simulink Desktop Real-Time Toolbox的实时执行块，该块更准确，更可靠，但不与从属分布式时钟同步。 请注意，不支持外部模式。 两个示例模型都经过测试，可以使用在 Raspberry Pi 上运行的 Hilscher NXHAT52-RTE 从设备传输/接收 32 字节的 PDO 数据。

cURL是利用PHP发送HTTP请求最常用的标准方式。它比fopen这种方式更强大。Guzzle, 是 cURL 的一个封装，使得这个功能甚至更好，此外还增了新的功能。使用这个框架内，我们可以发送并行 持久连接。并且能够通过插件实现缓存，OAuth， AWS集成All the power of cURL with a simple interface. 持久连接和并行请求 Streams request and response bodies Service descriptions for quickly building clients. Powered by the Symfony2 EventDispatcher. Use all of the code or only specific components. Plugins for caching, logging, OAuth, mocks, and more Includes a custom node.js webserver to test your clients.

用Delegate的原因  Qt中当用到QTreeView和QTableView等用于显示item的视图时，你要编辑一个item用到的编辑工具可能是除了默认文字编辑lineEdit以外的工具，例如button，spinBox，甚至Slider,ProgressBar，也有可能是自定义的widget。所以Qt提供了一个委托类，用来处理View中的数据展示方式。

Unity照片墙 PhowoWall-master

笛卡尔转极坐标

信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析。从 UCI 数据库中查找 2010 年 1 月至 2010 年 7 月中的每一小时的 PM2.5 指数数据共计 5606 条。并将其对应成时间序列，分别通过 ARIMA 模型与 SVR 模型进行预测分析。详细设计见md文件。

智能无人机路径规划仿真系统是一个具有操作控制精细、平台整合性强、全方向模型建立与应用自动化特点的软件。它以A、B两国在C区开展无人机战争为背景，该系统的核心功能是通过仿真平台规划无人机航线，并进行验证输出，数据可导入真实无人机，使其按照规定路线精准抵达战场任一位置，支持多人多设备编队联合行动。