led matrix,16x16屏，实现上下左右，滚动，代码有说明，配有字模提取软件，方便大家学习使用。可在这个基础上扩展更大的屏幕。

机器学习数学 由于Coursera荣誉代码，绝不会共享证书所需的分级作业和考试 请注意，有时github不会加载.ipynb文件或对矩阵使用不正确的图表，请随时下载并在自己的阅读器中使用 我的资料库的目的是为学生提供机器学习的基础数学（特别是那些在帝国理工学院伦敦机器学习数学课程的学生）一些有用的资源，并提供一些指南来指导该课程中的实践练习。 该存储库涵盖以下主题： 线性代数 多元微积分； 主成分分析（PCA）。 基本课程说明（来自帝国理工学院伦敦课程） 对于许多机器学习和数据科学的高级课程，您会发现需要重新学习数学的基础知识-您以前在学校或大学学习过的东西，但是是在另一种情况下讲授的，或者不是很直观，因此您很难将其与计算机科学中的使用方式联系起来。 该专业旨在弥合这一差距，让您快速掌握基础数学，建立直觉的理解并将其与机器学习和数据科学联系起来。 在有关线性代数的第一门课程中，

Building on the foundations of its predecessor volume, Matrix Analysis, this book treats in detail several topics in matrix theory not included in the previous volume, but with important applications and of special mathematical interest. As with the previous volume, the authors assume a background knowledge of elementary linear algebra and rudimentary analytical concepts. Many examples and exercises of varying difficulty are included.　　

最近，提出了一种贪婪算法，称为最小秩近似原子分解（ADMiRA）。 当矩阵的秩已知时，它解决了低秩矩阵近似问题。 然而，在实际应用中，矩阵的等级通常是未知的。 本文基于最小秩逼近的原子分解，提出了一种用于低秩矩阵完成的秩自适应原子分解算法（RAADLRMC）。 RAADLRMC的优点在于，当未给出矩阵的参数rank-r时，它可以工作。 此外，自适应地减小迭代的步长，以提高效率和准确性。 如我们的实验所示，我们的算法是鲁棒的，并且矩阵的秩可以被准确地预测。

软件介绍: Matrix Maker 2.7.6收银机键盘写码软件，可选安装PS/2键盘驱动。

.net 矩阵运算类库,来自http://www.aisto.com/roeder/dotnet 有各种矩阵操作.

The Matrix Calculus You Need For Deep Learning 《深度学习所需的矩阵微积分知识》

matlab求导代码Ellipsoid_T-matrix_opt 用于计算椭圆形电磁散射粒子的T矩阵和T矩阵导数的MATLAB代码。 在以下出版物中使用了此代码：

Minimizing matrix effects while preserving throughput in LC–MS/MS

Since the release of version 2.0 of the LAPACK software and the second edition of the Users’ Guide in 1994, LAPACK has been expanded further and has become an even wider community effort. The publication of this third edition of the Users’ Guide coincides with the release of version 3.0 of the LAPACK software. Some of the software contributors to this release were not original LAPACK authors, and thus their names have been credited in the routines to which they contributed.