用于低秩矩阵完成的秩自适应原子分解及其在图像恢复中的应用

上传者: 38670983 | 上传时间: 2022-02-14 10:24:39 | 文件大小: 1.96MB | 文件类型: -
最近,提出了一种贪婪算法,称为最小秩近似原子分解(ADMiRA)。 当矩阵的秩已知时,它解决了低秩矩阵近似问题。 然而,在实际应用中,矩阵的等级通常是未知的。 本文基于最小秩逼近的原子分解,提出了一种用于低秩矩阵完成的秩自适应原子分解算法(RAADLRMC)。 RAADLRMC的优点在于,当未给出矩阵的参数rank-r时,它可以工作。 此外,自适应地减小迭代的步长,以提高效率和准确性。 如我们的实验所示,我们的算法是鲁棒的,并且矩阵的秩可以被准确地预测。

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