增强安全性的LT码编译码方案

linux内核4.4.190版本

kernel-lt-4.4.249-1.el7.elrepo.x86_64.rpm

1.5mm间距表贴接插件直角ZH1.5 LT WS 2P-16P 连接器PCB封装库（Protel99封装库）， 2P-16P 板子插座，32个PCB封装文件，.LIB后缀protel库文件。

内容： 1、RF-35LT安装包 2、URF-35LT安装包

不和谐MC DiscordMC是的插件，允许您从Minecraft向Discord发送消息，反之亦然 子弹页 依存关系 该插件使用与Discord进行交互 发布 插件版本可以在“ 上找到 建造 DiscordMC使用Maven构建 $ mvn clean install 贡献 您有优化或想要实施的新想法？ 不要犹豫对dev分支打开请求请求

LAppS-Lua应用服务器 这是一种尝试，以通过WebSockets协议（RFC 6455）提供非常易于使用的Lua应用服务器。 LAppS是用于微服务架构的应用服务器。 它被构建为高度可垂直扩展。 docker云基础架构（kubernetes或集群）应用于水平扩展。 LAppS拥有可。 对于WebSockets，LAppS与对HTTP的Apache或Nginx相同。 LAppS不支持HTTP（尽管它支持RFC 6455的HTTP Upgrade GET请求）。 到目前为止，唯一受支持的脚本语言是Lua。 RFC 6455已完全实现。 请参阅一致性部分。 由于担心因此未实现RFC 76

NLP-Models-Tensorflow ，针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型， Jupyter Notebooks内部的代码简化了100％ 。 目录 目的 原始的实现非常复杂，并且对初学者并不友好。 因此，我尝试简化其中的大部分内容。 此外，还有大量尚未发布的文件实施。 因此，随时将其用于您自己的研究！ 我将为我没有从头实现的模型附加github存储库，基本上，我会针对不赞成使用的问题复制，粘贴和修复​​这些代码。 Tensorflow版本 仅Tensorflow版本1.13及更高版本，不包括2.X版本。 1.13 <Tensorflow <2.0 pip install -r requirements.txt 内容 接受培训。 精度仅基于10个历元，使用单词位置计算得出。 完整列表（12个笔记本） LSTM Seq2Seq使用主题建模，测试精度为13.22％ LSTM Seq2Seq + Luong注意事项使用主题建模，测试准确性为12.39％ 采用主题建模的LSTM Seq2Seq + Beam Decoder，测试精度为10.67％

1.5mm间距表贴接插件直角ZH1.5 LT WS 2P-16P 连接器PCB封装库3D库（AD库），PcbLib格式，包括 个封装文件，Altium Designer的 2D3D 三维PCB封装库,3D视图库，AD库，均经测试，可以直接应用到你的项目开发。

网络：:high_voltage:优雅地连接到REST JSON Api。 URLSession +合并+可分解+泛型= <3