利用C++结合OpenCV实现Kmeans聚类图像分割，需要配置OpenCV340版本，其他版本需要更改属性表。
2022-04-13 19:54:33
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基于OpenCV新版本3.2 讲述，详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用，基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法，通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例，讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。
2022-04-13 16:12:52
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深大计软_最优化方法_实验1：K-Means聚类之Python实现手写数字图像MNIST分类
2022-04-11 14:10:32
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采用K-means聚类，实现多维矩阵的聚类，并进行可视化展示（matlab）.rar
2022-04-06 02:26:34
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PySpark-ClusterClassify
使用AWS Sagemaker在MNIST数据集上进行分布式KMeans聚类和XGBoost分类作业
2022-04-03 16:34:56
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商城-客户细分
在这个项目中，我对商城客户数据进行了探索性数据分析。 此外，我使用了K-均值聚类算法来创建客户细分（不同类型的客户群）。
数据
数据集中的功能
客户ID-这是分配给客户的唯一ID
性别-客户的性别
年龄-客户的年龄（以年为单位）
年收入（k $）-客户的年收入（k $）
支出得分-商场/购物中心根据客户的支出性质和行为分配给客户的得分
2022-03-31 16:04:32
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具有成对约束的聚类最近在聚类社区中引起了很多关注。 特别地，数据集中给定实例对之间的必须链接约束和不能链接约束是当今许多聚类算法中所包含的常识。 事实证明，这种方法可以成功地指导许多著名的聚类算法获得更准确的结果。 但是，最近的工作还表明，必须链接约束和不能链接约束的合并使聚类算法对“实例的分配顺序”过于敏感，因此导致了随后的约束冲突。 本文的主要贡献有两个方面。 一种方法是在执行“无法链接”集合的“广度优先”搜索后，通过强调无法链接实例的有序分配来解决Cop-Kmeans中违反约束的问题。 另一个是通过采用MapReduce框架来降低大数据集的Cop-Kmeans计算复杂度。 实验结果表明，我们的方法在海量数据集上表现良好，同时可以克服约束冲突的问题。
2022-03-17 19:27:29
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