Windows下yael kmea的matlab和c代码，c代码可以mex在matlab中使用
2022-03-14 15:17:41
1.42MB
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kmeans
分析matlab代码脑状态
在
Cornblath
等人中重现所有分析的代码。
2020（“休息时大脑活动的时间序列受白质结构的限制并受认知需求的调节”）。
重新实现这项工作的最简单方法是先查看
master
文件夹中的脚本example.m
，然后再深入研究finalmain.sh调用的完整脚本finalmain.sh
。
要求：
MATLAB
R2017a
或更高版本
R
3.2.5
或更高版本，带包：
ggplot2
MATLAB
RColorBrewer
测试版
重塑2
绿色
情节线
硬件：使用
Sun
Grid
Engine
作业调度程序的计算集群，能够请求具有至少
16G
RAM
的内核
该软件使用功能神经影像计算中心
(Center
for
Functional
Neuroimaging)
计算集群在
GNU
Linux
上进行了测试。
目录结构和路径规范
脚本在代码文件夹中按其用途进行组织。
作业文件夹包含
shell
脚本，以允许使用
Sun
Grid
Engine
作业调度程序
(qsub)
将代码文件夹中的脚本提交到计算集群。
finalmain.s
2022-03-14 12:01:43
844KB
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从零开始的高斯混合模型
算法类型：聚类算法使用的数据集：从sklearn导入的虹膜数据集
最终集群的输出
要求：
Jupyter笔记本或Google Colab 库： 熊猫： ： numpy： ：//numpy.org/install/ Matplotlib： ：//matplotlib.org/stable/users/installing.html sklearn： ://scikit-learn.org/stable/install.html scipy： ：//pypi.org/project/scipy/
涉及的步骤：
对于Google Colab：
在任何浏览器上打开google colab。
在Google Colab中上传文件“ 19BCE1328_Gaussian混合物模型”。
运行笔记本中的所有单元并查看输出。
参见图以可视化最终结果。
对于Jup
2022-03-11 10:46:35
416KB
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