微软体感器开发，这是必备的驱动程序，安装后就可以直接预览操作了

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OpenNI 的基礎 Framework。他基本上是一個跨平台的「自然互動」（Natural Interaction） 開放原始碼架構（open source framework），提供了一組標準的 API 來針對不同的裝置（目前應該也只有 Kinect）、中介軟體來做操作。 可以直接在 OpenNI 的官方網站下載。目前最新版本為 1.0.0.23

由 Candescent NUI是一个很棒的库，用于使用OPENNI和Kinect for Windows V1 SDK来检测和跟踪手和手指。 现在，Kinect V2 SDK已发布，是时候将这个强大的库与Kinect V2的更好传感器一起使用了。 目前，它可以在Kinect V2上运行，您需要做的是： • Kinect V2 Sensor • Kinect for Windows V2 SDK • USB 3.0 将Candescent NUI与OPENNI一起使用不在本文档的范围之内，但是我认为不会有任何问题，因为更改的代码仅在CCT.NUI.KinectSDK项目中，并且没有更改命名约定。 变化： Mainly the changes weren’t in the logic level, I changed the way Candescent NUI connects

《Kinect for Windows SDK v2.0 开发笔记 (十一) 高清面部帧(2) 面部特征对齐》附带资源

kinect for windows 开发从入门到精通，总共包含27份文档，内容包括从kinect环境配置到应用开发的全过程。

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kinect 深度图像的像素值等于计算的对象/表面深度。 但是，吸收或散射 kinect IR 的区域（如光滑表面或锐利边缘）填充为零像素值（表示未计算的深度）。 这些具有缺失信息的区域（由零值表示）需要在使用深度图像之前进行填充。 这个填充过程是通过用周围 25 个像素的统计模式替换零值像素来完成的。 使用统计模式比使用统计平均值返回更清晰的边缘，因为模式仅将周围 25 个像素中的最大出现值插入到中心像素。 用法：[Q,R]=Kinect_DepthNormalization(depthImage) 函数输入：Kinect 深度图像（16 位 png） 函数输出：替换为零值的深度图像，图像中检测到的零像素数。 笔记： 该代码是Karl Sanford在Code Project（ http://www.codeproject.com/Articles/317974/KinectD

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