import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class Greenplum {
public static void main(String args[]) throws Exception{
Class.forName("com.pivotal.jdbc.GreenplumDriver");
Connection db = DriverManager.getConnection("jdbc:pivotal:greenplum://192.168.139.128:5432;DatabaseName=postgres", "gpadmin", "gpadmin");
Statement st = db.createStatement();
ResultSet rs = st.executeQuery("SELECT * FROM test01 limit 100");
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString(1));
}
rs.close();
st.close();
}
}
2021-02-24 21:39:05
1.52MB
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Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中，每个 SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。换言之，每个节点内的 CPU 不能访问另一个节点的内存。
节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的，这个过程一般称为数据重分配(Data Redistribution) 。与传统的SMP架构明显不同，通常情况下，
MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息，所以它的效率要比SMP要差一点，但是这也不是绝对的，因为 MPP系统不共享资源，因此对它而言，资源比SMP要多，
当需要处理的事务达到一定规模时，MPP的效率要比SMP好。这就是看通信时间占用计算时
2021-01-28 03:13:06
37.53MB
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Greenplum的安装部署文档，里面包括具体的gp的安装、部署、扩容、缩容、HA高可用的详细实施步骤。
2021-01-28 03:03:17
731KB
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如何使用linux命令在Greenplum数据库上增加备份节点，包括本地备份数据和跨服务器备份数据。
2021-01-28 03:03:16
13KB
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官网下载
greenplum-db-5.3.0-rhel7-x86_64.zip
greenplum-db-5.3.0-rhel7-x86_64.zip
2020-02-13 03:03:23
154.08MB
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