三、Aroon指标的基本用法 当 AroonUp 指标向下跌破50 时,表示向上的趋势正在失去动力; 当 AroonDown 指标向下跌破50时,表示向下的趋势正在失去动力;如果两个 指标都在低位,表示股价没有明确的趋势;如果指标在70 以上,表示趋势十分 强烈;如果在30 以下,表明相反的趋势正在酝酿。通常来说, AroonOsc 在0 附近时,是典型的无趋势特征,股票处于盘整阶段。 参考研报《技术指标系列(三)——加入“二次确认”的AROON 阿隆优化指 标》中的方法,我们买入 AroonOsc > 50 的股票。 4.4 阿隆指标 • 技术指标阿隆( Aroon )全解析 497
2024-02-27 15:00:19 28.14MB python 量化交易
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MOD17 User’s Guide Running, S.W., and M. Zhao (2015), User's guide: Daily GPP and Annual NPP (MOD17A2/A3) Products NASA Earth Observing System MODIS Land Algorithm, version 3.0, Univ. of Mont., Missoula, Mont.
2024-02-16 11:09:30 1.77MB MODIS
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1.1 智能小车的意义和作用 自第一台工业机器人诞生以来,机器人的发展已经遍及机械、电子、冶金、交通、 宇航、国防等领域。近年来机器人的智能水平不断提高,并且迅速地改变着人们的生活 方式。人们在不断探讨、改造、认识自然的过程中,制造能替代人劳动的机器一直是人 类的梦想。 随着科学技术的发展,机器人的感觉传感器种类越来越多,其中视觉传感器成为自 动行走和驾驶的重要部件。视觉的典型应用领域为自主式智能导航系统,对于视觉的各 种技术而言图像处理技术已相当发达,而基于图像的理解技术还很落后,机器视觉需要 通过大量的运算也只能识别一些结构化环境简单的目标。视觉传感器的核心器件是摄像 管或 CCD,目前的 CCD 已能做到自动聚焦。但 CCD 传感器的价格、体积和使用方式上并 不占优势,因此在不要求清晰图像只需要粗略感觉的系统中考虑使用接近觉传感器是一 种实用有效的方法。 机器人要实现自动导引功能和避障功能就必须要感知导引线和障碍物,感知导引线 相当给机器人一个视觉功能。避障控制系统是基于自动导引小车(AVG—auto-guide vehicle)系统,基于它的智能小车实现自动识别路线,判断并自动避开障碍,选择正确 的行进路线。使用传感器感知路线和障碍并作出判断和相应的执行动作。 该智能小车可以作为机器人的典型代表。它可以分为三大组成部分:传感器检测部 分、执行部分、CPU。机器人要实现自动避障功能,还可以扩展循迹等功能,感知导引 线和障碍物。可以实现小车自动识别路线,选择正确的行进路线,并检测到障碍物自动 躲避。基于上述要求,传感检测部分考虑到小车一般不需要感知清晰的图像,只要求粗 略感知即可,所以可以舍弃昂贵的CCD传感器而考虑使用价廉物美的红外反射式传感器 来充当。智能小车的执行部分,是由直流电机来充当的,主要控制小车的行进方向和速 度。单片机驱动直流电机一般有两种方案:第一,勿需占用单片机资源,直接选择有PWM 功能的单片机,这样可以实现精确调速;第二,可以由软件模拟PWM输出调制,需要占 用单片机资源,难以精确调速,但单片机型号的选择余地较大。考虑到实际情况,本文 选择第二种方案。CPU使用STC89C52单片机,配合软件编程实现。 1.2智能小车的现状 现智能小车发展很快,从智能玩具到其它各行业都有实质成果。其基本可实现循迹、 避障、检测贴片、寻光入库、避崖等基本功能,这几节的电子设计大赛智能小车又在向
2022-12-04 20:09:29 842KB 智能小车
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Matlab仿真,用于TS38.212 V15.2.0中定义并用于公共广播信道(PBCH),物理下行链路控制信道(PDCCH)中的3GPP Release 15中新无线电极性代码的编码器和逐次取消列表(SCL)解码器)和物理上行链路控制信道(PUCCH)。 该代码旨在为该标准提供参考模型,并且其编写重点是正确性,而不是仿真速度。 该代码还旨在为研究新无线电极地代码的增强提供一个平台。 这促使将custom1_encoder和custom1_decoder以及新无线电PBCH,PDCCH和PUCCH信道的编码器和解码器一起包含在内。 特别是,custom1_encoder和custom1_decoder将New Radio Polar码改编为通用应用,从而支持任意高的信息块长度A。相比之下,New Radio PBCH,PDCCH和PUCCH信道中支持的最长块长度为32、140和1706
2022-06-17 20:07:22 306KB matlab
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用于来自3GPP TS38.212的新无线电LDPC码的编码器和解码器的Matlab仿真,并用于物理下行链路共享信道(PDSCH)和物理上行链路共享信道(PUSCH)。
2022-04-22 10:32:02 39KB matlab
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涡轮的matlab代码涡轮3gpp-matlab 3GPP Release 15中用于LTE Turbo码的编码器和解码器的Matlab仿真
2021-12-13 20:55:36 50KB 系统开源
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最全的5G-3GPP资料,官方协议,含有对各层的详细规定,学习5G的可以参考
2021-12-04 19:47:48 52.49MB 5G
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qpsk误码率matlab代码Polar-3gpp-matlab 公共广播信道(PBCH),物理下行链路控制信道(PDCCH)和物理上行链路控制信道中定义和使用的3GPP Release 15中新无线电极性代码的编码器和逐次取消列表(SCL)解码器的Matlab仿真(PUCCH)。 该代码旨在为标准提供参考模型,并且其编写重点是正确性,而不是仿真速度。 该代码还旨在为研究新无线电极地代码的增强提供一个平台。 这促使将custom1_encoder和custom1_decoder以及新无线电PBCH,PDCCH和PUCCH信道的编码器和解码器一起包含在内。 特别是,custom1_encoder和custom1_decoder将New Radio Polar码改编为通用应用,从而支持任意高的信息块长度A。相比之下,New Radio PBCH,PDCCH和PUCCH信道中支持的最长块长度为32、140和1706位。 当使用正交相移键控(QPSK)进行通信时,3GPP New Radio的公共广播信道(PBCH)极性码的块误码率(BLER)与信道信噪比(SNR)E s / N 0的关系图加
2021-11-07 03:53:37 1.75MB 系统开源
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GPP和NPP MOD17A2/A3产品NASA MODIS土地算法用户指南 Users guide GPP and NPP MOD17A2/A3 products NASA MODIS Land Algorithm
2021-11-05 09:17:54 1.51MB MODIS NPP
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3GPP 36.521-1 测量规范定义了 LTE 终端 的发射机测试,接收机测试和性能测试的 测量过程和测量方法。 该应用文档介绍了如何根据 TS36.521-1 规 范使用 CMW500 综测仪测量频分双工 (FDD)和时分双工(TDD) 的 LTE 终端的发 射,接收机性能。
2021-10-22 10:23:01 14.54MB 中文,3GPP
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